离异与回归：太平天国文化冲突现象透析

太平天国一方面反儒,一方面又被儒学所困;一方面企图打破旧的偶像崇拜,另一方面又在制造新的偶像崇拜———拜上帝。既想全盘否定传统文化,却又恋恋不舍其宗,从盲目排斥的极端走向盲目接受的极端,结果该继承的没继承,不该继承却保留下来。太平天国的失败,从根本上说是文化上的失败。     

MBO：对现代企业制度的批判继承

MBO,即管理层收购,是20世纪70、80年代流行于欧美国家的一种企业收购方式.从某种意义上说,它是两权合一的理性回归.MBO作为一种企业收购方式而言,既有其积极意义,也有其制度缺陷,运用MBO应因企业而宜.我国企业目前在推行MBO时不能盲目.     

厦门居民收入状况及其影响因素研究

居民收入状况始终是政府与社会关注的热点问题,深入研究居民收入状况和居民收入差距有助于了解地区经济、社会发展情况,有助于政府决策以促进和谐社会的构建。文章根据最新调查数据,通过统计分析厦门经济特区居民收入状况的总体情况,以及厦门社会各阶层、各行业居民收入分布情况与基本特点,进而通过回归分析研究厦门居民个人月收入的主要影响因素。     

赫鲁晓夫与旅顺口的回归

中华人民共和国成立以后,中国共产党和中央人民政府废除了帝国主义强加给中国的不平等条约,收回了外国列强在中国大陆的租界地,但是旅顺口仍旧被苏联租用,成为苏联太平洋舰队的一个重要军事基地。1955年,在赫鲁晓夫帮助下,旅大地区才回到祖国的怀抱。旅顺口是举世闻名的天然良港,其地形隐蔽险要,港内海水终年不冻,是重要的军港和海军基地。1895年,甲午海战中国失败,辽东半岛被日本强行割让。在俄、法、德三国干涉下,日本被迫以3000万两白银让中国赎回。沙皇俄国乘人之危,借口保护中国,于1897年12月强占旅顺、大连。1898年3月,迫使中国签订了…     

基于Logistic回归模型的赤足迹的性别分析

目的:犯罪现场遗留足迹的性别。方法:选取足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽特征作为自变量,性别作为因变量,建立左、右足logistic回归模型。样本:410名男女左、右赤足迹样本(其中男性207名,女性203名),测量了足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽等特征。结论:所获取的模型对左足赤足迹的性别预测正确率为88.8%,对右足赤足迹的性别预测正确率为90.0%,均具有较高的性别预测准确率。在一定条件下,所建立的数学模型可以为现场勘验人员对赤足迹的性别分析提供参考。     

反浪费关键是回归常态

笔者的一位朋友,多年来一直在家门口一家四星级宾馆包年夜饭,出发时总带上几个饭盒;同去的邻居或熟人,其中有著名教授、厅级干部、大公司老总和私企老板,大家也都习惯了"吃不了兜着走"。年夜饭是自个儿掏钱请自家人吃饭,谁会浪费?剩菜打包回家,好几天的菜都有了,实惠!兄弟姐妹们尊老爱幼其乐融融,聊聊老人健康、孩子成长、青年进步……这年夜饭才是真正的"吃饭",让人温馨、自在。     

论媒体报道涉罪人员姓名的规则

我国理论和实务界对媒体能否报道涉罪人员姓名问题的域外规则有很多误解。比较研究表明,诉讼期间可以报道涉罪人员姓名是大势所趋,但判决后罪犯的姓名除美国外各国都禁止公开。各国对涉罪的公众人物和未成年人姓名公开规定了特殊的规则。我国新闻报道中涉罪人员姓名公开规则的确立应当考虑以下四个方面:对涉罪人员姓名"以公开为原则"的现行做法值得肯定;禁止对未成年涉罪人员实名报道但不能过于绝对;实名报道涉罪公众人物的做法应当坚持;应当谨慎确立不当公开涉罪人员姓名的行为责任。     

何为大学之道——读德雷克·博克《回归大学之道》有感

近年来,我国高中毕业生赴美留学人数不断增长,我们除了感叹美国优质丰富的教育资源,更应该思考美国的本科教育有哪些值得我们学习的地方。哈佛大学前校长德雷克·博克的《回归大学之道》一书为我们介绍了美国的本科教育,教育目标及对未来发展的展望,为我国大学本科教育改革提供了借鉴。要找准大学定位;制订实在的培养目标和可行的培养措施;大力推进教学方法的改革;共享治理。     

吸毒人群分析及对策——以丹东市为例

毒品问题作为当今社会各国广泛关注的问题,已经被列为社会问题的重中之重,随之而来的就是由毒品繁衍出的吸毒人群,他们游离在社会边缘,并且扩散的范围愈来愈大,涉及的地区已经不仅限于几个小区域,在部分边境地区比较猖獗,所以在对吸毒人群的监管方面十分棘手,这就要求管理吸毒人群方式方法上需要行之有效的对策。     

基于Logistic回归的城镇居民收入高低影响因素分析

在经济发展和社会转型过程中,居民收入差距的扩大是多种因素共同作用的结果。文章基于广西城镇居民住户抽样调查数据资料,应用Logistic回归模型,分析城镇就业者的收入影响因素,测算出各种人口特征与收入差别之间的关系,揭示不同收入层次就业者的主要特征。结果表明,就业情况、文化程度、工作年限、性别、职业和年龄等因素都对就业者的收入有显著影响。