更好发挥指纹自动识别系统的优势

我地区指纹识别系统自 1999年底建设以后 ,在各级领导的关心和广大基层民警的大力支持下 ,技术人员通力合作 ,克服人员紧缺、经费不足等种种困难 ,取得了明显的社会效益。截止 2 0 0 2年 9月底 ,共录入十指纹 4 2 4 45人 (份 ) ,录入现场指纹 4 0 78枚 ,比中现场指纹 199枚 ,其中正查 14 3枚 ,倒查 5 6枚 ,利用该系统直接认定案件 75起 ,带破案件 97起。现将几年来的建库工作情况和应用过程谈几点体会 :1　高度树立质量意识样本指纹捺印质量的好坏 ,是指纹自动识别系统能否发挥作用的关键 ,同时也是查破案件影响排名的最重要因素。从目前我…     

基于指纹图像清晰度提取和评估指纹中心点的方法

基于指纹图像清晰度提取和评估指纹中心点的方法是对传统的指纹中心点提取方法的改进,能够加快提取速度、改善提取效果,从而使指纹中心点评估参数更加客观、准确,并达到量化评估的目的。     

该案为何没有早些通过指纹查破

2004年2月24日和2005年8月22日,江苏省扬州市公安局指纹中心及江都市公安局刑事科学技术室的技术人员利用指纹识别系统进行检索比对分别破获江都市“1997·06·27”抢劫杀人案、江都市“1995·08·14”强奸杀人案等两起积案,充分体现了指纹信息工作在侦查破案中的重要作用,但同时我们也从中看到指纹信息工作中存在的一些问题。     

方正公安指纹自动识别系统又获重大突破

北大方正指纹电子公司开发的公安指纹自动识别系统是目前国内同类产品中建库速度最快,见效速度最快、破案效率最高,市场份额最大的指纹自动识别系统.这套系统在近40家公安厅、局(处)应用过程中都有突出表现.经过对原系统进优化,在系统结构及技术上又获得重大突破.方正公安指纹自动识别系统以后将主要采用高性能小型机(UNIX) 高性能PC(Windows95)实现方式,系统软件采用分布式处理和并行比对技术.在保证准确性的前提下,将大容量指纹识别系统中建库速度、比对速度等关键性能指标提高到了一个新的水平.     

指纹自动识别系统准确识别率的方法

笔者通过对本市已破案件中的89枚现场指印进行了计算机指纹自动识别的实验研究,其目的是掌握该系统的特点和规律性,丰富相关理论,为该系统软、硬件的升级换代提供基础资料。1实验研究使用的北大方正计算机指纹自动识别系统3.1版;指纹库共存有各类犯罪嫌疑人指纹的捺印样本52500余人份;89枚现场指印条件各异,并经专家一一比对,认定其均与嫌疑人的指纹样本二者同一;库中存有该89枚犯罪嫌疑人指纹的样本,且其中的18人各存有2～5份共计60份样本。1.1方法将系统对各不同条件现场指印所自动识别的准确率、排列名次与相符特征数予以比较:(1)现场指…     

用Photoshop软件进行指印比对识别

借助Photoshop软件来完成手印(包括掌印和指印)鉴定,使这一过程变的更直观、更易操作,介绍如下:1方法(1)基本设备及材料。PC机一台(PⅢ800以上中央处理器、128M以上内存、20G以上硬盘、GeForce2pro以上显卡、飞利浦107P显示器、Win dows98以上操作系统),AbodePhotoshop5.0以上图像处理软件,1200×1200以上分辨率扫描仪或数码相机,HP1000以上激光打印机等。犯罪现场手印、嫌疑人手印样本最少各一份。(2)使用扫描仪或数码相机将现场手印和嫌疑人手印转换成数字图像。扫描时,每次扫描的分辨率应一致,或将现场手印和嫌疑人手印同时扫描。…     

谈声纹识别技术

声纹识别技术的核心是通过预先录入说话人的声纹样本,提取说话人独一无二的语音特征并保存在数据库中,应用时将待验证的声纹与数据库中的特征进行匹配,从而确定说话人的身份.声纹识别具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便、接受程度高等优点,由于声纹的稳定性是相对的,由此引起对声纹证据科学性的争议.目前,声纹证据在刑侦工作中有一定参考价值.     

指纹自动识别系统在刑事侦查中的应用

阐述了国内外指纹自动识别系统的发展历程,介绍了指纹自动识别系统中指纹采集、特征提取及指纹匹配的概念及功能,以及该系统在刑侦方面的应用案例,并对该系统的发展进行了展望。     

指纹自动识别系统的发展与标准化建设的思考

早在秦汉时期,中国就开始应用指纹识别技术。20世纪60年代,美、法、日少数国家成功地将计算机技术应用到指纹识别领域。而我国对指纹自动识别技术的研究起步于20世纪70年代末期。到80年代后期,指纹自动识别技术研究在国内迅猛发展,同时在国内建立了具有自主知识产权的指纹自动识别实用系统,90年代开始实际应用。     

基于MATLAB实现的指纹图像预处理

指纹图像的质量相对于指纹识别而言非常关键,但实际操作中获取到的图像往往包含各种噪声,比如伤疤、汗渍、污迹以及与指纹采集设备的不均匀接触.在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹识别预处理算法.本文给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括分割、归一化、增强和细化等.用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究.实验证明,用Matlab实现的算法处理结果比较理想,满足识别的应用性.