数据仓库与数据挖掘技术在水利信息化中的应用

作为信息化建设的重要工具,数据仓库与数据挖掘技术在处理海量数据方面有着独有的优势。因此,在拥有海量数据的水利行业中也有着广泛的应用。本文对数据仓库与数据挖掘这二项技术进行了介绍,对其在水利行业中的应用做了简要描述,并对这两项技术的实施做了概述。     

胃脘痛证候的聚类分析及因子分析研究

目的 采用聚类分析及因子分析的数据挖掘方法,对胃脘痛的中医临床证候及四诊信息进行研究。方法 收集640例755诊次胃脘痛病例,记录症状、舌象和脉象等临床资料,对临床资料进行聚类分析及因子分析。结果 胃脘痛临床证候可分为六类:脾胃虚寒、肝气犯胃、湿热中阻、脾胃气虚、痰湿内蕴、瘀血停胃,每一类证候对应贡献率不同的特异的四诊信息。结论 胃脘痛有特异的证候分类及四诊信息,通过数据挖掘方法深入研究,对胃脘痛的规范化诊断提供了有效的数据支持,能提高辨证准确性。     

大数据与网络安全

<正>最近一段时间,有关中国黑客袭击美国公司和媒体的新闻被到处渲染,中国政府和军方否认了此事,并表示中国才是网络攻击最主要的受害者。此事的发酵,使得人们的目光迅速聚焦到网络信息安全上面。随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经成为社会发展的重要保证。有很多敏感信息,甚至是国家机密,放置在网络上,其安全性备受关注。2011年,国内知名程序员网站CSDN遭到黑客攻击,600多万个注     

基于互联网的中医病案OLAP系统的开发与应用

为促进中医病案的整理与分析研究工作,开发了中医病案联机分析处理(online analysis processing,OLAP)系统.OLAP系统特点:针对中医病案的脉象、舌象、病证等相互关系研究的应用需要,将数据仓库的基本原理和方法与循证医学及临床流行病学的理论和方法相结合,基于Web(互联网)技术,采用最新软件开发及数据库技术设计.OLAP系统可用于中医病案的管理、查询以及相关参数的统计分析.     

全球视野下的大数据社会治理——国外社会治理的启示

本文结合国外大数据社会治理的实践,分析了我国大数据社会治理的时代背景及其重要意义,探讨了大数据在我国实践中需要重视的几个问题。     

文本与数据挖掘的版权例外——以欧盟版权指令修改草案为视角

文本与数据挖掘已经成为数字时代必不可少的研究工具,广泛运用于社会生活的各个领域.2016年欧盟颁布的《数字单一市场版权指令修改草案》中首次对于文本与数据挖掘的版权法例外做出了回应,然而目的性要求过于单一,采取技术措施规定不明等等问题引起了以科研社群为代表的质疑.结合英国、法国、日本的立法经验以及欧洲文本与数据挖掘技术应用的现状进行分析,应该保留“合法获取”作品的前提,放宽以科学研究为唯一目的的限制,在进一步明确规定的前提下保留权利人为保证作品安全性与完整性而使用技术手段的权利.     

基于数据挖掘聚类方法识别串并多发性侵财案件平台的设计与实现

多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委政府高度重视。多发性侵财案件具有高发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并。     

加快建设浙江大数据平台

大数据时代的特征绝不仅仅是信息技术领域的革命,数据将成为国家竞争的战略性资源、企业创新的来源,也将对决策方式和社会变革产生重大影响。大数据平台将支撑政府决策方式由＂经验决策＂向＂数据决策＂转变。在政策制定阶段,数据分析是决定政策质量高低的关键性因素;在政策实施阶段,数据分析能够有效监控政策实施情况;在政策评估阶段,数据分析可以用来评估政策实施效果。