亲子双方对儿童权利的认同差异

儿童权利保护在我国家庭中的落实还存在许多现实困境.细致地了解现阶段家长和孩子如何看待儿童权利,以及亲子间的对儿童权利的认同有何异同.对宣传与落实儿童权利保护意义重大.通过对475名儿童和448位家长进行调查,我们发现:(1)家长对儿童发展权的认同显著低于孩子,具体表现在交友选择、娱乐活动和时间安排权利上;家长对儿童参与权的认同显著低于孩子,具体表现在自主管理和参与决策权利上;家长对儿童受保护权中隐私权的认同显著低于孩子;(2)总体而言,随着年龄增长.孩子对各项权利的认同度都有上升趋势;(3)亲子双方对彼此关于儿童权利的认同度的感知存在偏差.孩子普遍低估了家长对儿童权利的认同度,而家长低估了孩子对参与权和发展权的认同程度.     

提案,委员和代表们说的啥

"两会"上,委员和代表们揣着准备已久的提案,带着百姓的殷切期盼,托着百姓的美好愿望,走进了议政大厅,他们的提案涉及方方面面.将委员代表们的提案进行梳理,有关注的热点,有迫切的问题,有深远的谋略,有详细具体的建议.……     

5年超越50年

过去5年是四川跨越发展的5年,是不寻常、不平凡的5年。 近三年投资达32600多亿,超过1978年到2007年30年全省投资总和。＂十一五＂期间GDP的总和与＂十五＂期间的总和相比,增加了2.6倍,相当于1995年以前50年的总和。     

行政诉讼调解模式论

本文主要探讨行政诉讼调解的两种不同模式:"调审合一"和"调审分离"模式。分析在不同国家所采取的模式,比较两种模式的不同和利弊,针对我国行政诉讼的调解提出解决方法。     

“这份事业也是我们的家业”

因为搞结构设计,吴青松一年差不多一半时间都在外地,可他却用“累并快乐着”来描述自己的工作状态。     

践行核心价值观 推进海南新发展——核心价值观与国际旅游岛建设理论研讨会综述

正"社会主义核心价值观与国际旅游岛建设"理论研讨会10月24日在琼海博鳌召开。研讨会由海南省委宣传部指导、省中国特色社会主义理论体系研究中心主办、光明日报社协办。来自海南各高校从事理论研究的近百名专家学者齐聚一堂,围绕社会主义核心价值观的培育与践行、社会主义核心价值观及国际旅游岛建设,以及社会主义核心价值观与高校教育等主题进行了交流与研讨。一、社会主义核心价值观的培育与践行海南师范大学马克思主义学院副教授王增智从明大德、守公德、严私德的角度来分析社会主义核心价值观对于国家、社会、     

科学重建的都江堰样本

闻名遐迩的都江堰市，灾后重建世人关注，中央关切。胡锦涛总书记指示：都江堰市灾后重建要走在全省前列。四川省委、成都市委要求：建设灾后重建的样板和试验区建设的示范。     

论经济法与民法价值取向的互补性

近年来经济法和民法学者在关于经济法的独立性问题上存在较大的理论分歧,对经济法和民法各自的理论体系及涵盖范围至今仍无一个基本的共识和定论。本文尝试从法的价值角度出发。探究经济法与民法的价值取向,分析各自对经济生活的不同作用。正视两者的互补关系,从而使其在共同调整经济生活时作用得以更好地发挥。本文所指的法的价值,是指“客体的属性与主体的需要之间的一种特定的关系、一种特定的满足状态“,它包括两个方面,一个是“客体的存在、属性、作用等对于主体(个人或群体)的意义“。即客体的有用性,另一个是主体的需要。我们探索经济法和民法的价值。一方面要从法理的角度分析两法的存在和作用,另一方面要从其对现实经济领域中群体或个体的需要的满足程度去了解客体对主体的意义所在,这样,学术主张才不会仅仅是纯粹的“争鸣“。     

政治文明建设必须改革和完善党的领导方式和执政方式

改革和完善党的领导方式和执政方式是社会主义政治文明建设的需要.改革和完善党的领导方式和执政方式,必须保持和发挥社会主义政治制度的特点和优势,必须坚持依法治国和依法执政,必须坚持和健全民主集中制.     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。