基于机器学习和锁骨胸骨端薄层CT的年龄推断研究

目的 采用Kellinghaus分级法对锁骨胸骨端薄层CT进行人工阅片分级,运用多种传统统计学方法以及机器学习方法构建青少年及成人早期年龄推断模型,探索机器学习技术在四川汉族人群年龄推断研究中的应用价值。方法 回顾性收集491例10～30岁个体的胸部薄层CT影像,参照Kellinghaus分级法对所收集样本进行阅片分级赋分。随机选取10%的数据作为测试集,其余数据作为训练集,综合构建多种青少年及成人早期年龄推断的传统统计学回归模型与机器学习模型,采用平均绝对误差值（Mean Absolute Error,MAE）对模型的性能进行评估。结果统计回归模型中效能最好的模型为三次回归模型,男性MAE值为1.34,女性MAE值为1.57;三种机器学习模型中,随机森林模型对男性的预测效能最好,MAE值为1.39;支持向量模型对女性的预测效能最好,MAE值为1.51。结论在锁骨胸骨端年龄推断模型的构建中,机器学习模型在年龄推断中的准确性有一定提升,但与传统统计学回归模型相比并无明显优势,机器学习方法在锁骨胸骨端年龄推断中的应用价值仍有待进一步探索研究。     

冯中成:血写的忠诚

<正>人物简介：冯中成，男，汉族，1968年5月生，中共党员，大学文化，重庆市石柱土家族自治县公安局交巡警大队车管所民警。2021年7月21日，为保护群众生命安全，冯中成与持刀行凶歹徒英勇搏斗，不幸壮烈牺牲。2021年10月25日，人力资源和社会保障部、公安部决定，追授冯中成同志“全国公安系统一级英雄模范”称号。危急时刻舍身为民2021年7月21日上午11时许，冯中成正在车管所服务大厅帮助群众网上办理驾驶证。服务大厅外是车辆查验场，一些群众正在等待办理车辆查验、上牌等车管业务。     

齿贝栓菌的化学成分

目的 研究齿贝栓菌(Trametes cervina (Schw.) Bres)发酵液的化学成分.方法 齿贝栓菌发酵液的乙酸乙酯部位经硅胶、Rp-18、Sephadex LH-20等多种材料进行分离,波谱学鉴定化合物的化学结构.结果分离鉴定了10个化合物,分别为二甲异咯嗪(1)、麦角甾-7,22-二烯-3β,5α,6β...     

欧盟对数据中介服务提供者的规制模式及其镜鉴

欧盟对数据中介服务提供者制定了一套全面系统的规制体系，对我国推进数据要素市场化制度建设具有启示意义。本文以欧盟《数据治理法》为主要研究对象，通过文献分析、比较分析等方法全面研究欧盟规制数据中介服务的模式，并从规制缘由、规制理念、规制内容、规制评价等方面进行详细阐释。我国可借鉴欧盟做法，在规制数据中介服务提供者时限缩规制对象范围，选取主体法律术语，明确权利义务内容，健全监管规则体系。     

毛泽东才溪乡调查

<正>毛泽东1933年11月下旬的才溪乡调查，是他在土地革命战争时期的一次著名的社会调查。在才溪乡调查中，毛泽东运用马列主义的立场、观点、方法，对才溪人民的革命斗争实践进行了全面、系统、周密的调查和科学的总结，为农村革命根据地建设提供了宝贵的经验。毛泽东的才溪乡调查，为我们树立了深入实际，调查研究，实事求是的光辉典范。     

牡蛎状栓菌的化学成分

目的 研究牡蛎状栓菌(Trametes ostreiformis(Berk.)Murr)发酵液的化学成分.方法 牡蛎状栓菌发酵液的乙酸乙酯部位经过硅胶、RP-18、Sephadex LH-20等多种材料进行分离纯化,通过现代波谱技术进行结构鉴定.结果 分离鉴定了7个化合物,分别为邻苯二甲酸二异丁酯(1)、过氧麦角甾醇(...