运用计算机进行简单的图像标准化处理

在日常公安业务中，简单的图像处理是经常会遇到的工作。把一张文件大小在500K-2M之间的数码照片处理后压缩成30～60K的图片，对于有图像处理经验的人员来说不难，但对于基层民警可能是一件头疼的事。其实，对略有计算机基础的同志来说，经过简单的学习，也可以轻松达到这个目的。笔者介绍几种常用的计算机软件处理图像方法，以1M人员正面照片压缩为30K大小的1寸照片为例。     

三维人脸图像的数据采集与预处理

在对人脸图像的研究中,三维图像可以弥补二维图像不能解决的多姿态多角度等问题,因此越来越受到重视。如何高效地大规模采集高清三维人脸图像仍是目前面临的一个值得深入研究的课题,包括设备选用、质量控制以及获取图像后的处理方法等。本文介绍了1100多份高清三维人像采集和处理过程中的方法、技巧以及需要注意的问题。一是设备的选择。在对扫描设备做了大量的资料查阅和性能比较后,选用了Artec Spider手持式3D扫描仪,它不仅使用方便且可以较好地获取被扫描物体的深度信息和彩色纹理,测量精度可达微米级别,适合用于获取高分辨的三维人脸图像。其次是在获取大量的三维脸像样本中如何做好图像质量的控制。由于手持式扫描仪在采集过程中易受到人为操作的不稳定因素影响,本研究摸索出适用的操作流程以提高采集质量和效率。三是采集后的数据处理。获取的原始数据是经过计算机实时配准的几百至上千个曲面的集合,采用了人工干预的方法来进一步提高曲面配准的精度。在大规模样本采集效率的分析方面,通过对预处理前后的图像质量、平均处理时间和单个样本的曲面采集数之间的关系进行分析,得出采集的曲面数在500~700帧之间的样本质量为最佳。