基于地址信息的警务数字孪生应用路径初探

以探索地址信息在警务数字孪生应用方式为研究目的,从语义三维、语义地址和精细化管理单元三种技术的数字孪生实现方法入手,提出一种基于地址的警务数字孪生应用路径,以真实数据为样本进行了实验,结果表明基于地址信息的警务数字孪生技术路线可行、数据基础扎实、业务场景丰富,能有效解决警务数据碎片化、不完整、格式不一致等问题,为警务时空深度应用提供了基础;以数字孪生技术实现对多种要素的场景模拟,对建立更加高效智能的城市安全管理技术体系提供了有效参考。     

基于NLP技术的警情文本数据分析应用

从出租房管理需求出发,采用NLP(自然语言处理)技术对日常警情文本数据进行挖掘整合、分析研判,从中提取地址、时间、号码(手机、身份证、银行卡号等)、姓名、出租房特征词(房、多人、居住等)等要素,进一步完善南京公安出租房专题库,一方面能充分发挥海量警情数据价值,赋能实战,另一方面通过工作验证,反哺语义分析技术应用持续发展。