基于VMware vSphere的警务数据中心虚拟化关键技术研究

针对传统警务数据中心成本高、资源利用率低、功耗大而且运行维护负担沉重的不足,设计了基于VMware vSphere技术的警务数据中心虚拟化方案。通过研究表明,采用基于VMware vSphere数据中心虚拟化技术不仅可以保持业务连续性,而且可以实现智能、灵活、集约的业务调度,并适应未来业务需求增长,实现动态访问所需信息和获取高水平的信息服务。     

基于灰色模型的重庆市交通违法预测研究

根据重庆市交通违法(包括现场违法、非现场违法)2011~2015年的年度历史数据,分别建立了重庆市交通违法、现场违法、非现场违法灰色动态数列预测模型,并对2016 2017年的交通违法数量进行了预测,具有较好的预测效果,从而为重庆市交通管理部门掌握和控制交通违法的发展趋势并制定科学的应对措施提供决策依据。~     

智慧交通中多维交通流数据实时可视化技术概述

以支持多目标优化的高效持续并行查询系列算法为基础,利用可视化图形处理技术对交通流数据进行高效的实时图形可视化处理,达到改善人机交互效果、数据实时直观分析、提高分析效率和准确度的目的。同时根据各种数据挖掘算法的参数标准,对实时交通流数据进行数据挖掘和统计分析,利用计算机图形学和图像处理技术转换成图形或图像在屏幕上进行展示,以期对各个交通业务系统运营状态进行快速跟踪和准确预测。     

基于小波变换和BP神经网络的警务音频掩密通信算法

研究提出用BP算法对嵌入水印后的音频信息建立起人工神经网络,接收端利用该网络提取水印信息。由于BP神经网络具有良好的学习和自适应特性,利用训练后的网络几乎可以完全正确地提取所嵌入的水印,同时能抵抗多种攻击。试验结果表明所提出的算法对低通滤波、加性噪声等都有很强的鲁棒性。