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1.
由于双视角X射线安检设备液体探测模式中对不同材质容器的探测方式的不同,因此被检查容器的材质识别至关重要。正确判断容器材质,将不同材质的容器分配给不同的探测算法是液体探测精度的关键环节。为此,研究了一种基于颜色分量密度模型和容器结构投影几何特征来区分不同材质容器的方法。首先,利用Canny边缘检测方法分割出每个视角中的待检液体区域;然后,利用一种材质拉伸变换处理去掉容器的外包装;进而,根据计算容器外壁邻域的颜色分量和投影几何特征,对容器材质进行分类。试验结果表明,该套方法高效并正确地给出了被测容器的材质,满足了后续液体探测算法的需求。  相似文献   
2.
介绍了两款FISCAN TMEX系列行包CT安全检查设备,包括TMEX-75设备和TMEX-86设备。对设备构成、技术路线和功能特点进行了概述,并较详细地描述了设备爆炸物毒品探测和AI违禁品探测功能的算法原理及实现方案,还对CT设备集中安检系统应用做了阐述,最后,对FISCAN TMEX行包CT的创新点进行了总结,并对设备的意义及发展方向进行展望。  相似文献   
3.
近年来,X射线图像中复杂背景下充电宝锂电池的识别理论与技术成为安检领域关注的新焦点。研究使用基于卷积神经网络的目标识别模型对大量带有充电宝锂电池的X射线图像进行学习,得到X射线图像中的充电宝锂电池识别模型。然后,对模型的训练过程进行了详细的讨论并给出了优化方案和结果。最后,经过大规模的测试证明了该模型具有较好的泛化能力。  相似文献   
4.
利用多视角X射线透射技术对高密度容器内液体进行安全检查是个难题,因其无法像低密度容器那样忽略掉容器壁的吸收影响。在准确分割多视角图像液体区域的前提下,利用分割结果与多视角液体投影图像,提取出其中高密度容器的截面形状、外径、壁厚等特征信息,是进行后续高密度容器内液体材料特征与密度特征识别的关键前提。为此,研究了一种基于多视角液体图像的高密度容器特征提取方法:首先,结合利用边缘边缘检测与阈值分割的方法精确定位出每个视角中的液体区域;然后,设计了一种基于多视角液体区域重建多边形最小内切圆分析的容器截面形状与外径提取方法;进而,研究了一种基于容器投影特征与数值差分分析的容器壁厚计算方法,获得完整的高密度容器特征。试验结果表明,方法提取出的容器特征其精度较高,满足了后续液体材料特征与密度特征识别的需求。  相似文献   
5.
随着安检CT设备逐渐应用在海关和机场等领域,关于安检CT的智能探测需求也逐渐增加。CT图像具有三个维度,而常用的智能探测算法输入的是二维图像,对此通常将CT图像在多个视角呈现的二维图像进行智能探测,并将不同视角的目标物探测框进行匹配,进而可以计算出目标物的三维信息,其中,多个视角中同一目标物的精准匹配是一个重要中间环节,提出了一种基于相似性度量的目标物匹配算法,首先对目标物探测框进行相似性评价,通过评价分数找到初步匹配对象,其次对匹配结果进行重叠处理和截断处理,最终将多个视角匹配结果进行联合输出。经过应用测试,本算法的匹配精度高于99%,可以为安检CT的目标物探测提供有力的技术支撑。  相似文献   
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