一种加强区分的深度人脸识别训练方法

作为AI+公安视频分析落地应用最具代表性的技术之一,得益于深度卷积神经网络算法和海量的人脸训练数据,人脸识别技术水平近年来得到了快速提升。在众多的卷积神经网络技术中,大多使用SoftMax损失函数作为监督信号来训练深度模型。为了能够增强特征的区分性,受到中心损失函数的启发,结合类内和类间距离,提出中心扩散损失函数。该方法在学习深度特征的同时,不仅能够压缩同一类内不同特征之间距离,而且还可以增大类与类之间的距离,从而使学习到的特征具有高度的区分性。通过将SoftMax损失函数与中心扩散损失结合使用,该方法在不同的权重下,不仅压缩类内特征的距离还扩散类间的距离,保证类与类之间的可分性。使用CASIA~[15]以及FaceScrub~[17]对模型进行训练,并在LFW~[16](Label Faces in the Wild)数据库上进行测试,该方法可以达到99.4%的准确率。在公安检查站的人脸证件照验证实战数据集上进行测试,在错误接受率为0.1%时可以达到94.9%的正确接受率。相比现有深度学习人脸识别算法,本方法在复杂监控环境下具有更强的环境适应能力和相似人员区分能力。     

一种智能数字高清断面监控解决方案的设计与应用

对一种智能数字高清断面监控解决方案的工作原理和应用特点进行了概述,并对系统结构进行了详细阐述;针对系统的未来发展,提出了有待改进之处。     

视频监控模数混合系统与全数字化系统的比较分析

回顾视频监控的发展史我们可以发现,传统全模拟系统、模数混合系统及全数字化系统构成了近二十年来安防系统乃至弱电集成系统的发展历程。全模拟系统经过几十年的发展,技术已经成熟,但该系统应用范围有限,灵活性、扩展性差,近几年来正逐步向模数混合系统和全数字化系统转变。     

面向图像侦查的视频分析研判系统研究

随着视频监控深度应用的不断推进,面向图像侦查的视频分析研判系统得到了迅速的发展.针对公安图像侦查应用的特点,对视频分析研判系统进行了全面的论述,并对其涉及的关键技术进行了分析,最后对视频分析研判系统的发展趋势进行了预测.     

智能密码钥匙操作系统技术实现

一、前言 智能密码卡或智能密码钥匙是采用微电子技术进行信息存储、处理的一种专用安全设备。由于当前计算机体系的开放性、兼容性等方面的要求，导致其在安全性方面存在有很大的风险。而采用智能密码钥匙形式实现的安全设备，实现了身份认证、安全访问、保密存储、硬件密码机制实现等多种安全服务功能，并具有完善的防攻击能力，     

公安云混搭架构下的数据安全增强技术研究

主要探讨在公安云(警务云)的MPP数据库与Hadoop系统混搭架构下,MPP数据库和Hadoop系统的相关安全增强关键技术。研究MPP数据库的身份鉴别功能、三权分立功能、强制访问控制功能、安全审计及列存数据的加解密等安全功能,实现在集群环境中对不同用户访问的资源隔离功能;研究Hadoop系统的用户认证、应用授权、统一安全数据访问接口等安全管理功能。     

物理隔离技术在移动警务安全接入系统中的应用

移动警务是目前国内警务系统发展的必然方向。由于警务工作的涉及面日益广泛，对警务系统越来越要求广域化、实时性，因此，原有的固定网络形式对于警务工作的发展就凸显出其局限性。而移动警务相关技术的发展充分补充了警务工作在空间和时间上的需求。在发展移动警务技术的同时，相应的安全技术也必须同时匹配，以确保移动警务系统在应用中的安全性。