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人工智能(Artificial Intelligence)技术已经拉开时代的序幕,物联网设备已经普及,针对视频处理已经达到了实用程度。然而海量的视频数据汇聚到云端对于网络的要求很高,单独依靠云端对数据进行处理已经不能满足现实需求。随着智慧城市的发展,端边云的协同是必然趋势。终端设备依托边缘计算,以期在前端进行预警性质的反馈处理是比较合理的解决方案。在公共安全领域如何更灵活的利用AI作为下一步战略发展的关键点,是公安机关亟待思考和解决的问题之一。 相似文献
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总结了周界安防报警系统的发展现状,阐述了光纤振动传感原理,引入基于深度学习的人工智能视频检测与分析,将光纤振动入侵探测与视频监控报警、视频智能检测、识别与分析结合,构建先进高效的周界安防系统。 相似文献
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针对日益突出的人体安检需求,面对一些新式的危险物品,采用毫米波成像技术进行人体安全检查具有巨大的意义。设计了两种形式的毫米波检测设备,详细推导了毫米波平面扫描式三维全息成像算法的算法流程,得到目标物全息像的公式表达式。通过图像形式形象展示了毫米波成像区域分辨率分布规律,通过对分辨率板的测试,验证了系统分辨率符合5mm要求。最后分析了毫米波探测下的人体组织、金属、粉末、电子产品、爆炸模拟物和粉末材料的介电材料特性,并呈现了人体背景下携带不同材料的毫米波人体图像。 相似文献
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提出一种基于行政区划的"五色猜想",解决有限频率资源下的同频同播网和移动站频率复用:中国地级行政区域可以用五种颜色进行填充,使得相邻的地市间颜色不同。通过验证,"五色猜想"可以保证相邻的两个区域使用不同的频率,满足频率复用站及复用区域无同频干扰,共信道抑制≥-12dB。 相似文献
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目的基于38-plex InDels族群推断体系研究青海地区汉族、回族及撒拉族的族群成分与遗传结构。方法使用38-plex InDels复合扩增体系检测3个族群的220份样本并获取InDels位点分型,利用主成分分析、STRUCTURE聚类分析及系统发育树综合分析族群之间的遗传关系,使用族群推断软件DAA v1.0(DNA Ancestry Analyzer,DAA)对220份样本的族群来源进行分析,并与已知样本信息来源对比,计算体系推断结果的准确性。结果主成分分析和STRUCTURE聚类分析结果显示青海地区汉族、回族及撒拉族主要族群成分为东亚(占90%以上);系统发育树显示青海地区汉族、回族及撒拉族与其他东亚族群的亲缘关系较近,聚为一支;除4份样本祖先来源被归为欧亚混合族群外,其余样本祖先来源均为东亚或不排除东亚,推断准确率达95.24%以上。结论青海地区汉族、回族及撒拉族均为东亚族群,且青海地区回族和撒拉族相较青海地区汉族有着更近的遗传关系,使用38-plex InDels族群推断体系对青海地区汉族、回族及撒拉族进行遗传推断,结果可靠。 相似文献