城市道路交通状态缺失数据补全方法研究

出租车GPS数据常被用来进行城市路网道路通行速度估计。但由于出租车数据分布的不均衡性和偶发性,存在部分路段数据缺失的情况。采用通行情况在时间和空间上的相关性估计GPS数据缺失路段的通行情况,提出采用时空增量法提高增量数据的处理效率。实验采用杭州市2000多辆出租车28天内的GPS数据,结果表明时间和空间关联性可用于缺失数据补全,同时在满足较低计算复杂度的情况下,增量方法有助于提高缺失数据估计的准确率。     

基于交通视频监控的最优巡航路线设计与控制

道路监控设备作为智能交通系统的重要组成部分,通过对道路上的车辆进行检测,获取车速、车牌、车流量、车辆排队长度等交通参数,能够为智能交通系统提供最直观的信息。现有的基于道路监控视频的采集与运用具有很大的局限性,在交通管理方面运用性相对较低。研究了图像透视变换原理,根据获取道路有效区域的理念,提出了基于道路监控视频的最优巡航路线设置方法。通过结合透视变换原理对道路监控设备进行控制,完成将监控道路视频转换成正投影的形式后进行最优巡航路线的预设,使道路监控设备能够按照设定的路线监控到道路上的有效区域,以此实现道路的连续性并在此基础上提高距离测量和车速测量的准确性与便捷性。通过实现道路监控系统的优化,使交通管理部门能够在较短时间内获取道路相关信息,为道路交通事故的数据测量、道路交叉口的排队长度计算、道路建设等提供较直观的证据。     

基于网络K函数法的盗窃犯罪空间格局研究

采用网络核密度估计和网络K函数,分析某年Q市中心城区盗窃犯罪在道路网络上的分布特征及其大型商场、学校、医院及歌舞娱乐场所对犯罪的影响。结果表明:盗窃犯罪在路网上呈现聚集分布模式,集中高发于大润发超市及老城区的中河沿街道附近;盗窃犯罪分布主要受到大型商场、医院、歌舞娱乐场所的影响;在0~2000米范围内,盗窃犯罪聚集性分布于学校附近,并且随着距离增加,趋向于随机分布;在相同累计点数水平下,歌舞娱乐场所相较于医院对盗窃犯罪分布影响更显著。研究结果有效揭示了盗窃犯罪在道路网络上的分布特征以及与各类场所的空间关系,为犯罪空间预防提供了有益的决策支持。