基于大数据的网络安全态势分析平台

针对目前我国网络空间安全管理领域出现的安全威胁频发、安全态势感知手段欠缺等问题,提出并实现了一种基于大数据技术的网络安全态势分析平台。平台以R3-AST三要素管理模型为信息系统风险分析思路,技术结构以数据采集、汇聚处理、资源存储、分析挖掘、业务应用、展示显示等六层结构为主体,实现了网络威胁的感知与态势分析、海量异构安全信息采集汇总及分析展示、数据决策及监督执行等功能,在直观展示网络安全态势的同时,为网络安全管理者提供了一种安全管理体系构建及运行的有效机制,将传统的网络安全应急响应升级为持续管理、持续响应的新水平,能够充分满足等级保护体系对网络安全管理体系的建设运行要求。在多地公安网监部门的应用效果表明,平台能够为提升网安部门的关键信息基础设施安全监管工作效率起到积极的推动作用。     

基于“网防G01”及大数据技术的网站安全风险监测系统设计与应用

现有的政府互联网站安全监测手段多为针对网站的漏洞扫描系统,通过多年的应用,此类手段的缺陷在于:漏洞数据仅能体现信息安全的单一维度,存在不少漏洞较多的网站,由于其数据资产价值较低,往往不会成为攻击者攻击破坏的对象。因此,仅仅通过漏洞扫描系统,无法全面反应政府网站安全状态,只有通过对由资产、威胁、漏洞三者共同构成的风险概念的监测,才能全面地反应被监测网站的信息安全状态。通过利用"网防G01"系统及漏洞扫描平台获取的被监测网站的威胁数据和漏洞数据,形成了对被监控系统较为全面的风险监控。经实践应用,系统能够直观地反应被监测网站的风险状态,为主管单位对大规模网站进行安全监管提供了便利的技术手段。