我的“脸”就该我做主

近日,一些地方的公共厕所安装了“人脸识别供纸机”,方便大家免费取用厕纸,引发网友热议。伴随着人脸识别技术在现实生活中的广泛应用,人脸识别安全广受关注。人脸识别,我们已然不陌生。刷脸支付、刷脸考勤、刷脸入园、刷脸取件……刷脸深入到人们生活的方方面面。不可否认,人脸识别在维护公共安全、提高社会效率等方面确实发挥着积极作用。     

重要会议证件制作与查验管理系统的应用

通过对国家重大活动证件管理工作的全流程需求分析,从"审、制、发、验、统、管、查"多维度进行应用设计,研制开发符合重大活动证件全流程管理的应用系统,并成功应用于多场重大活动。     

刷脸问题治理逻辑的一般规则转向——以技术透明度为基本立场

人脸识别技术滥用导致的信息安全风险饱受社会关注,学者们基于生物识别信息保护、算法治理、技术应用场景限制等视角提出了人脸识别信息保护的专门立法方案。尽管人脸识别信息具有唯一指向性、不易更改性等特征,但这些同样存在于其他生物识别信息,并不足以成为专门规定和单行立法保护的必要事由。在审视和反思现有学说有关人脸信息与人脸识别信息的客体范围混同和场景化理论的解释误区的基础上,我国刷脸问题的治理逻辑不应当陷入"新型信息技术引发社会风险有必要专门规制"的僵化理念,而是应当以增强自然人与信息处理者之间有关刷脸技术应用的透明度为基本立场,基于场景一致性理论和人脸特征识别比对数据库的标准化来限定刷脸技术的必要性情形。     

在线考勤 工资月结——云南探索农民工实名制管理见闻

在云南昆明市西山区的一个在建项目工地,31岁的农民工白鸿东和他的工友们,上班前都要经历一道特别的程序——在实名制考勤点进行人脸识别。随后,他们通过随身携带的手机即可查看考勤等数据。     

公安人像比对应用的建设与探索

通过对静态人像和动态人像技术的比对分析,提出了公安静态人像比对系统和动态人像卡口系统的建设思路,并对动态人像卡口系统的应用进行了实践探索,希望为公安实现大数据条件下的颠覆式发展提供全新的发展思路。     

一种加强区分的深度人脸识别训练方法

作为AI+公安视频分析落地应用最具代表性的技术之一,得益于深度卷积神经网络算法和海量的人脸训练数据,人脸识别技术水平近年来得到了快速提升。在众多的卷积神经网络技术中,大多使用SoftMax损失函数作为监督信号来训练深度模型。为了能够增强特征的区分性,受到中心损失函数的启发,结合类内和类间距离,提出中心扩散损失函数。该方法在学习深度特征的同时,不仅能够压缩同一类内不同特征之间距离,而且还可以增大类与类之间的距离,从而使学习到的特征具有高度的区分性。通过将SoftMax损失函数与中心扩散损失结合使用,该方法在不同的权重下,不仅压缩类内特征的距离还扩散类间的距离,保证类与类之间的可分性。使用CASIA~[15]以及FaceScrub~[17]对模型进行训练,并在LFW~[16](Label Faces in the Wild)数据库上进行测试,该方法可以达到99.4%的准确率。在公安检查站的人脸证件照验证实战数据集上进行测试,在错误接受率为0.1%时可以达到94.9%的正确接受率。相比现有深度学习人脸识别算法,本方法在复杂监控环境下具有更强的环境适应能力和相似人员区分能力。     

动态人脸识别系统误报警分析与研究

本文主要针对动态人脸识别系统误报警率进行分析研究，通过实验测试，提出利用报警过滤机制降低误报警率的解决思路，并进行了验证性测试。     

银晨致力人脸识别行业高速发展——专访上海银晨智能识别科技有限公司总裁陈军

陈军工作经历1999年参与成都银晨网讯科技有限公司(上海银晨智能识别科技有限公司前身)组建,历任软件部经理、副总工程师。1998—2002年参与三项国家863计划项目的研究工作2002年任上海银晨智能识别科技有限公司董事、技术总监2003年任上海银晨智能识别科技有限公司副总裁2007年任上海银晨智能识别科技有限公司总裁