利用唾液预测年龄

美国加州大学洛杉矶分校的专家研究出一种新技术，可以根据唾液来预测人的年龄。该技术能够为犯罪现场调查提供新的用于确定嫌疑人年龄的取证工具。加州大学洛杉矶分校的研究人员使用34对21—55岁的男性同卵双胞胎的唾液样本，扫描了他们的基因组，确定了DNA中甲基化与年龄密切相关的88处位点。他们还利用年龄为侣～70岁的31名男性和29名女性的唾液样本做了相同的实验，获得了同样的结果。接下来，他们建立了一个预测模型，使用与甲基化和年龄关系最密切的3个基因中的两个。当他们把双胞胎或其他人群的唾液样本数据输入模型中时，能够正确地预测一个人的年龄，误差范围在5年之内，这是一个相当高的精度水平。     

基于移动平均法的微博舆情预测模型研究

通过对微博舆情的发展规律和移动平均法理论进行研究,在此基础上建立了微博舆情发展趋势的直线修正模型,并结合微博舆情实例,阐释了移动平均法能够初步分析微博舆情的发展趋势并对其进行了预测。     

中国入境旅游的灰色预测

本文首先分析了改革开放以来中国入境旅游的总体特征,得出了中国入境旅游波动性大的特点.其次运用灰色预测模型对中国入境旅游的时间数列数据作了分析.最后对2001～2005年中国入境旅游的发展趋势作了预测.     

交通事故的灰色预测模型及其实证研究

灰色系统理论中的灰色预测模型，论述了交通事故系统的灰色性，并采用GM（1，1）灰色预测模型对交通事故进行实证研究。根据某地区交通事故的统计数据建立灰色动态数列预测模型。灰色预测模型是一个微分方程，称为GM模型（GREY MODEL）。GM（1，1）则是1阶的，1个变量的微分方程型模型，这种模型与数理统计的方法比较，求解较易，计算量小，精度较高。     

实现数据库营销系统的关键技术

数据库营销是运用收集到的数据来预测用户未来的购买行为 ,成功实现数据库营销系统的关键在于三方面组件的集成 :存储在数据仓库或数据处理机中的事实数据——大都来自于帐目系统 ;数据挖掘、统计技术或使用预测模型的工具 ;功能强大的展示工具。     

用新型核对机制保障民生政策实施公平公正

正党中央、国务院一直把改善民生作为政府工作的重点,各级政府相继出台了一系列社会救助、社会保障和社会福利政策,加快推进民生保障体系建设和制度施行。在实施相关民生政策时,保障对象的经济状况是重要的准入条件,因此,如何准确、高效核查申请家庭的经济状况就显得尤为重要和迫切。随着经济发展和社会进步,入户调     

关于波动率及其预测方法的文献综述

波动性研究已经渗透到整个现代金融理论体系，对波动性的精确测量和预测已经成为资产定价、金融衍生品的定价和交易策略设计的关键。多年来，国内外学者对波动率及其预测方法进行了大量细致的研究，取得了相关的重大成果，这将为今后进一步的研究奠定良好的基础。     

基于灰色理论的青少年犯罪预测模型及其应用

用灰色系统理论中的灰色预测方法对青少年犯罪进行趋势预测。根据某地区统计资料建立灰色动态数列预测模型,对该地区未来几年青少年犯罪进行预测研究,通过算例可知,预测结果是令人满意的。     

犯罪预测模型在机动车盗窃案中的应用——以杭州市某区为例

机动车盗窃案件是日常生活中常见的犯罪类型。以杭州某区2018年机动车盗窃案件为研究对象,利用核密度估计和风险地域分析展开分析研究,比较作为犯罪预测技术理论基础临近重复现象与风险地域现象的适用性。结果表明:机动车盗窃案件与城镇化水平密切相关。从犯罪预测的准确性角度,风险地域分析高于核密度估计,从而为犯罪预测技术本土化奠定基础。     

国家中长期高等教育毛入学率灰色预测模型探究

高等教育毛入学率是衡量一个国家高等教育规模和人力资源品质的重要指数。也是衡量一个国家社会发展动力和民族进步速度的核心指标之一。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出到2020年高等教育毛入学率达到40％。以《纲要》战略目标值为参照，建构GM（1，1）模型并预测我国中长期（2010-2020年）高等教育毛入学率波动情况，为政府高等教育强国目标绩效考核和公民高等教育选择提供参照。