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1.
《警察技术》2006,(1):55-55
香港中文大学多媒体实验室动用数百万元资金研究成功“自动人脸识别系统”。这个系统从相机捕获的图像中检测人脸,并跟数据库中存有的照片记录进行比较,以确认个人身份。  相似文献
2.
3.
沈硕 《今日广西》2014,(7):17-17
商店用人脸识别技术防备惯偷已经不是新鲜事,下一步,这项技术可能会用来识别最豪爽的消费者。“购买我们的资料库后,不论惯偷、目标客户还是最喜欢‘血拼’的购物狂,当他们走进你的商店的一瞬间,你就会收到包含他们照片和所有身份信息的邮件或短信,以便立即采取行动,”这是美国加州FaceFirst公司官方网站上的广告。  相似文献
4.
针对压缩图像的特点,提出了一种快速人脸检测方法实验结果表明,该方法与传统像素域方法相比,能够保证人脸检测的准确率,且检测速度有大幅度提升。  相似文献
5.
基于手机的便携人脸远程比对系统利用无线网络技术、人脸检测和人脸识别技术实现了用计算机辅助公安干警巡逻盘查,追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴定工作.该系统利用手机拍摄的图片,使用快速的人脸检测方法定位人脸,提取Eigenface、Fishcrfce和DCT人脸特征信息,根据网络的性能自适应传输比对数据,能在低速的网络环境下,快速、准确的获取身份信息,可供公安干警现场实时操作,大大提高了公安打击犯罪、为民服务的工作效率.  相似文献
6.
人脸识别作为生物特征识别的典型应用,在国防、金融、司法、商业等领域有着广阔的前景,受到了社会的密切关注与认可。基于现实复杂视频监控环境的动态人脸识别技术利用监控环境下的低质量人脸图像与数据库中的高清原像进行比对识别,进而确定人员的身份是面向安全防控的典型应用。本文对动态人脸识别技术的主要特点和关键问题作系统分析,总结现有方法的优劣,并简要介绍常用的视频数据库和实验结果,最后展望动态人脸识别未来的发展和趋势。  相似文献
7.
介绍了四种基本的人脸识别方法,包括人工神经网络方法、稀疏表示方法、子空间方法、三维模型方法,阐述了国内外人脸识别技术与现状,并对该技术的发展进行了展望。  相似文献
8.
由于监控摄像头的安装位置相对零散且位置偏高,以及犯罪嫌疑人故意躲避等因素,监控录像通常不能抓取到犯罪嫌疑人的正面图像。因此,自动从海量监控录像数据中识别不同姿态人脸图像的计算机视觉技术,对于快速侦查、追捕刑事案件的犯罪嫌疑人具有重大的实际应用价值与意义。采用数字图像处理和模式识别等技术原理,通过建立多视统一的人脸线性子空间方法,研究不同姿态下人脸图像的匹配问题。  相似文献
9.
人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。  相似文献
10.
介绍了人脸识别技术的主要方法、3D人脸识别技术和基于2D图像的3D人脸识别技术,重点阐述了基于二维图像的三维人脸识别技术概念和建模技术,并对人脸识别技术的未来发展方向做了简要描述。  相似文献
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