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1.
由于透射和背散射图像成像机理不同,导致图像存在差异。图像中每个像素的几何变形均不同,不能用确定的参数对整幅图像进行配准。本文根据透射和背散射图像的特点,进行背散射图像分割,利用已分割区域重心作为种子点进行透射图像分割;将二者分割得到的区域进行比较,判断是否进行配准,形成可分辨的包裹图像。  相似文献
2.
针对安检领域背散射图像的特点,提出一种基于边缘检测和区域生长的背散射图像分割算法。实验结果表明,该算法可以准确、完整地分割出背散射图像中感兴趣的目标区域。  相似文献
3.
刘扬 《警察技术》2014,(4):74-76
作为近年来的热门研究领域,视频监控系统的应用价值在智能安防等领域得到了充分体现。其中行人目标定位及信息获取的有效性,可以为公安机关调查取证、破获案件提供可靠的指挥、决策依据。对行人目标定位的分割算法进行了探讨,提出了基于HOG特征的行人检测算法来对监控目标实施定位,以获取粗略的前景信息与背景信息,并将所获预分割信息看作是GrabCut算法的一种先验知识,实施监测时无需进行交互式的操作,系统自动对行人实施精确分割。经实践验证,此种算法有效性较高,并且可满足公安实战需求。  相似文献
4.
文件检验任务中,对签名字迹与印章相互交叠情况下的签名字迹进行同一认定的委托越来越多,一般需要对字迹分离后再进行笔记检验鉴定,但书写字迹与其他颜色物质的叠加通常会导致细节特征被忽视,影响鉴定人员的判断。由此可见,签名字迹与印章的完全分离,以及分离后细节特征的保留对于文件检验十分重要,常用于印章与签名字迹分离的阈值处理法依然存在上述问题。因此,研究提出一种基于线性判别分析的方法分离印章和签名字迹,在保证印章与字迹完全分离的情况下依然能够保留字迹的细节特征。  相似文献
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