效益最优视角下的我国视频侦查工作进路——基于周克华案、波士顿马拉松爆炸案、伦敦地铁爆炸案的比较研究

我国视频侦查工作的实施状况包括投入与效果两个层面。周克华案、波士顿马拉松爆炸案、伦敦地铁爆炸案中的案件基本参数状况、资源投入状况与收益状况是评价视频侦查工作实施状况的具体指标。视频侦查工作效益最优是指在视频侦查资源成本投入一定的情况下实现侦查效益的最大化。视频侦查工作效益最优的经济学模型包括理想与现实状态两种函数。视频侦查工作的效益最优还应当兼顾法学与社会学领域的内容。效益最优视角下的我国视频侦查工作进路是一种体系化的工作形式,由原理、硬件、人员与机制四个层面的内容组成。  

视频监控图像侦查方法研究

狭义的视频监控图像侦查方法指的是视频监控图像在侦查活动中的应用模式与套路。视频监控图像侦查方法的实施受到视频监控图像的质量与数量、侦查主体的思维形态、视频监控配套与辅助技术三大变量的影响;视频监控图像侦查方法涉及对象信息、背景信息与过程信息三类信息要素;视频监控图像侦查方法包括基于信息辨识、基于信息比对、基于信息重构、基于信息辐射等四个方面的具体内容。  

视频侦查规范化研究

视频侦查是指侦查机关根据案件的需要,通过视频监控资料的调取、观看、分析和应用四个环节,实现对犯罪的动态分析和综合判断,以发现和确定犯罪嫌疑人、寻找破案线索,为案件侦查提供方向的一种侦查措施。视频侦查已成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后侦查破案的技术支撑和新的破案增长点,成为强化社会治安控制的有效手段,对提高侦查机关打击犯罪的效能具有重大意义。  

视频侦查技战法在苏湘渝系列持枪抢劫杀人案中的综合应用研究

介绍了周克华8年间流窜于江苏、湖南、重庆持枪抢劫杀人系列案简要案情,重点阐述了标杆法、三角函数法、循线追踪法、时空锁定法等视频侦查技战法在该系列案件中的综合应用,分析了该系列案视频侦查工作中存在的问题。  

监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。  

监控视频关键帧动态背景差分检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量巨大所导致的案件相关信息获取实时性差、误检率高、数据冗余大，难以满足案件侦破需要的难题，提出了一种利用动态背景差分算法检测监控视频关键帧的技术。该技术首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置初始背景帧，然后利用常规的背景差分算法进行关键帧的检测，并在检测过程中根据监控区域背景的变化，采用背景更新策略动态及时更新差分运算中使用的背景帧，从而达到降低关键帧检测的误检率，提高检测效率。  

利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.  

视频监控的侦查应用及发展前景

视频监控是通过视频监控系统对一定区域内发生的各种活动进行记录,形成一系列视频图像资料,经过相关内容的筛选和分析,从而为侦查机关打击犯罪活动提供有价值的线索和电子证据的一种技术手段。在侦查工作实践中,视频监控被广泛应用,其作用愈来愈明显,但同时也存在着立法滞后、安装布局不合理、管理维护不科学以及资料分散、信息缺乏共享等问题。  

视频侦查课程设置研究

在信息化时代背景下,公安院校设置视频侦查课程是必要的。其课程开发要符合教育规律,必须组建课程开发团队实施课程的开发工作,并按照非技术—非科学法的课程开发原理科学安排教学内容。  

视频监控技术在侦查中的应用

近年来,我国城市视频监控发展迅速,在道路、广场、车站、机场、港口、金融机构、超市、饭店、宾馆等场所遍布了视频监控设备,能够直接或间接地记录与犯罪行为有关的信息,使公安机关对各类案件的认识从以前依靠分析判断发展到了今天的直观可见。利用视频监控图像信息发现侦查线索,查看犯罪嫌疑人的体貌特征、衣着特征、活动路线、随身携带物品等情况,判断性别、年龄、职业等,为侦查工作提供方向、划定范围和提供辨认、协查、通缉的图片、视频资料等,实现对犯罪的动态分析和综合研判。