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1.
姜磊  申剑 《警察技术》2020,(1):76-79
近年来,随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用,大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景,介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况,并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨,为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。  相似文献
2.
王治  韩祥 《警察技术》2018,(5):63-66
对视频建设的现状及需求进行了分析;提出了视频结构化解析建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述。  相似文献
3.
随着太赫兹/毫米波技术不断取得突破并应用于人体安检,小型化、隐蔽式、大范围探测的人体安检设备逐渐成熟,研发具备电磁探测功能的“透视天眼”,将人体安检系统和人脸识别摄像机实现多模图像数据融合并开展深度应用,实现在开放区域的被动、无感式人员安检并实时预警,结合人脸识别系统进行身份识别、轨迹刻画和区域布控。  相似文献
4.
在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。  相似文献
5.
公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。  相似文献
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