犯罪治安预警系统的研究与实现

Crime Watch犯罪预测预警系统,不特别依赖任何具体案件的具体特征.根据实际测量值数据,进行预测预警分析.建立了Crime Watch系统框架模型和分析模型,通过基于测量值的统计预测预警分析方法,进行数据采集、分析,给出了基于统计的正态分布拟合算法,计算总体犯罪治安形势的预测和预警.  

网络安全诊断的物元模型

基于可拓集合的基本原理提出了网络物元概念,通过网络行为关联函数建立了风险诊断模型和风险预警模型。文章指出,网络行为安全属性可以划分为安全属性、风险属性和威胁属性,并且这三种属性具有动态与演化特征。研究表明,可拓集与关联度分析是网络安全分析与控制的有效工具。  

新型农村金融组织信贷风险的预警模型

本文通过指标选择、指标权重确定、预警信号及信号灯的设立,初步构建了我国新型农村金融组织信贷风险预警模型,并利用某地级市村镇银行8个季度的连续数据加以验证,结果与实际情况完全吻合,证明该模型有效。  

企业债务融资的风险度量和理论分析

企业债务融资风险表现为经营性债务融资风险和支付性债务融资风险。相应地,债务融资的风险度量可分为对经营性债务融资风险的度量和对支付性债务融资风险的度量。从决策需求上看,经营性债务融资风险的度量方法体现了股东利益保护原则,支付性债务融资风险的度量方法更多地体现了债权人利益保护原则和企业持续经营的内在要求。  

基于3S技术的贵州省农村地质灾害气象预警系统

本文对贵州省农村地质灾害与气象因素作了深入研究,基于RS、GIS分析了降雨与地质灾害的关系,利用现有贵州气象短信发布系统和农村大喇叭基础设施,建立了基于3S技术的全省地质灾害气象预警系统,在2009年6-8月汛期期间此系统工作良好,证明其  

财务预警系统初探

随着经济的发展,经济环境的越发复杂,企业面临的经济风险也越来越大,企业建立一整套完整的预防机制,利于尽早发现、及时解决危机。本文从财务预警系统的定义、程序、主要模型以及实际应用等方面对财务系统进行研究。  

被监管人员风险评估预警模型应用研究

公安监所内被监管人员中普遍存在多种羁押应急心理，容易出现闹监、自残、自杀等恶性问题，严重影响监所安全。总结实际应用经验，依据监管数据特点并结合业务痛点设计搭建了被监管人员风险评估预警模型，利用数据挖掘技术提高被监管人员风险识别预警能力，实现公安监管工作从被动处置向主动预防的警务模式转变。  

基于半监督机器学习的监所人员风险计算

风险评估是当今社会各个行业都会涉及到的一个基础课题。在传统的风险评估算法研究中，大多关注风险点的前期事件和相关风险的前瞻，大部分认知风险是由日积月累的多种行为、特征组成。在公安监所人员风险评估工作中，人员风险也在日益的变化，通过暴力、健康、脱逃、自杀、心理、闹监六个维度对在押人员进行风险评估计算，并通过机器学习相关技术，进行特征提取和风险值计算，利用基于半监督机器学习框架支持向量机、K近邻、随机森林三种机器学习模型框架，训练六种机器学习数据模型，并随着监管数据的不断更新，模型也随之迭代，使预测的风险值更加准确。