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1.
Photoshop是当今世界上使用范围最广、功能最为强大的均开设了Photoshop课程。但是由于目前中职学生自身存在方图形图像处理软件,具有实践性强、效果逼真等特点。其应用工具方面面的缺陷,比如学习热情不高、学生之间水平参差不齐,以及繁多,可以很好地根据设计者的设计思维,完成图形图像的编辑个人兴趣、审美能力的差异,这些都给教学带来了较大的困难,一和处理,完美地把数字化摄影图片、剪辑、绘画、图形以及现有的旦处理不当,将严重影响到教学质量及效果。所以,中职Pho-美术作品结合在一起,并进行处理,使之产生各种绚丽甚至超越toshop课程教学不仅要教给学生知识,更应注重学生创造力的意想的艺术效果。培养,避免让学生成为仅仅会模仿的"机器人",要充分调动他们随着信息技术的飞速发展,Photoshop已经被广泛应用于丰富的想象力,使其成为充满创意的设计师。装潢、平面设计、照片处理、广告等众多领域,因此,许多中职学校  相似文献   
2.
黄俊华 《学理论》2012,(28):194-195
Photoshop是目前市场上最流行的、使用范围最广泛的图像处理软件。它的用途非常广泛,无论是我们平时阅读的图书封面,还是大街上看到的招商海报,基本上都需要利用Photoshop软件对图像进行处理。正是因为其使用广,很多中职学校都把它作为一门基础学科学习。那么,如何激发学生在"计算机图像处理"课堂的学习兴趣及提高其动手操作的能力呢?情境体验教学法在这当中扮演有着不可缺少的角色,它很好地把学习课堂与"美"融合在一起,而且是一种丰富并发展了计算机图形图像处理课堂教学方法。  相似文献   
3.
吴洪胜 《刑警与科技》2013,(14):167-169
<正>面对视频监控高清化、网络化和智能化的发展趋势,随着百万高清监控以成熟的技术和合理的价格对整个视频监控市场的渗透,百万高清的数字视频监控时代已经来临,并在进一步完善和提高。目前,传统机芯的价格每年约有10%左右的下降,但是新的高像素、高清晰度的机芯价格仍旧比  相似文献   
4.
周志高 《刑警与科技》2013,(18):173-174
<正>图像噪声的来源CCD、CMOS的工作原理大家都知道现用的监控摄像机一般都是采用CCD与CMOS感光元器件作为核心成像部件的。都是通过感光二极管的光电效应采集图像的。感光二极管在受到一定的光照后就会产生输出电流,光照强度与电流强度对应。但在周边元器件上CCD与COMS的组成是不一样的。CCD因为只能产生模拟信号所以在被后端DSP进行图像处理前是要进行统一的A/D转换的。而CMOS本身在每个像素部分都自  相似文献   
5.
马晓东 《刑警与科技》2013,(Z2):139-139
<正>2012年北京安防展期间,讯垒网络科技有限公司推出的第二代家用无线高清网络摄像机华丽亮相,以倡导"科技、时尚、安心、无线的生活方式"为理念,"讯垒2代"无疑是此次安防盛宴在民用领域的一抹亮色。讯垒2代由讯垒网络科技有限公司自主研发,是一款面向家庭与个人的消费类无线高清网络摄像机。该产品采用海思最新低功耗芯片Hi3518,传承了讯垒单板高清解决方案,将图像采集、图像处理、网络编码、无线模块等功能高度集成,可实现130万像素无线传输实时监控。  相似文献   
6.
应从当前公安本科院校学生的培养要求出发,对公安图像处理课程的培养目标、教学内容、教学方法等方面进行建设,以促进公安院校学生提高职业能力,以适应职业需求。  相似文献   
7.
项目式教学是近年来在国际上流行的一种教学和学习模式。文中从《图形图像处理》课程实施项目式教学的优势、要求、步骤、内容、总结等方面进行探讨。  相似文献   
8.
一、前言 影像反差是指影像中最亮部位与最暗部位之间的明暗差别,在刑事技术鉴定中,这种差别越大,痕迹物证的特征就越明显,技术检验鉴定就比较容易且准确性也高。但在现实的条件中,犯罪嫌疑人遗留在各种承受客体上的痕迹往往十分微弱,由此导致影像反差较小,给鉴定工作带来极大的困难。如何增强影像反差,为技术检验鉴定提供更加有力的条件,确保刑侦工作的顺利开展,值得刑事技术工作者研究与探讨。 增强影像反差就是借助一定的技术手段,加强或减弱影像的明暗差别。目前增强影像反差的方法,主要有两大类:一是运用传统的刑事照相技…  相似文献   
9.
“视频图像处理技术”课程设计研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着视频监控技术的飞速发展与推广运用,视频图像处理技术也应运而生,逐步成为各级刑事科学技术部门技术人员培训的重要项目。为了拓展公安类学生的专业知识面,使公安教育更切合实际、更贴近公安实战前沿我们首度在公安类本科专业培养方案中设置了专业选修课程"视频图像处理技术",  相似文献   
10.
对被高密度脉冲噪声污染的图像,用改进的自适应中值滤波算法去噪时。先要利用设定的阈值,来判断该像素点是否是椒盐噪声,然后通过分治法求出该窗口中值来替代被污染的像素点。仿真结果表明,该算法能快速地消除被污染图像的高密度椒盐噪声,并且具有很好的细节保护特性,其效果明显优于传统的自适应中值滤波。  相似文献   
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