数据挖掘构成要素的侦查视角分析

数据挖掘是比较高级的侦查方法,需要各种构成要素的综合作用才能完成。数据挖掘构成要素主要包括方法要素、条件要素和基础要素,方法要素是条件要素和基础要素的纽带和桥梁,条件要素是方法要素的作用对象,基础要素是方法要素和条件要素发挥作用的现实基础。方法要素、条件要素和基础要素在犯罪侦查之数据挖掘过程中相互作用、相互影响,密不可分,共同推动各类犯罪案件侦查任务的完成。     

盗窃案件证据标准统一问题实证研究——以中国裁判文书网38699例文书为例

基于数据挖掘方法从中国裁判文书网采集38699例盗窃案件法律文书,分析法院裁判盗窃案件中证据使用的地域、法院层级、程序类别和年度分布等差异。研究发现,我国盗窃案件裁判文书中对八类证据的体现程度不一致,司法机关对八类证据的采信程度不同;法官裁判案件常采用"证据确实、充分"的证明标准,很少直接标明采用"排除合理怀疑"证据准则;法院确认或采信的证据远多于不予确认或采信的证据,法院在采信证据方面存在证据类型差异、时间差异、地域差异、法院审级差异、程序类别差异等多方面差异。改进法院裁判证据标准不统一的问题,需要国家在加大案件物证取证方法和技术的应用力度以及提高司法机关的认识程度等多方面做出努力;提高裁判机关对"排除合理怀疑"证明标准的认识程度并加大国家在法律和制度上的有力保障,以此促进该项证据标准落地。     

大数据在公安禁毒信息化建设中的应用初探

当前,移动互联网、智能手机、云计算等新技术的迅猛发展,人民群众的生产、生活、工作均进入了"大数据"时代。与此同时,随着"金盾工程"二期规划和"十二五"公安信息化规划的制定实施,全国公安信息化已经进入深度建设和深度应用阶段。在这个大背景下,公安禁毒部门如何加强禁毒信息化建设,总结工作经验和教训,掌握毒品犯罪特点和规律,牢牢把握禁毒斗争主动权,成为禁毒斗争的新课题。     

大数据驱动制造业迈向智能化

<正>"人类正从IT时代走向DT时代",阿里巴巴集团创始人马云在各种场合都不遗余力地推销自己的观点,信息社会已经进入大数据(Big Data)时代。大数据改变着人们生活与工作方式,也改变着制造业企业运作模式。制造业处于数据爆炸时代随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展,数据量暴涨成了许多     

物联网技术在消防管理中的应用

在消防工作中引入射频、传感等物联网技术强化人防、物防和技防措施的落实，保障规章制度和设施设备发挥实效，对提升单位自我管理能力，降低火灾风险，提高行政监管和灭火指挥的效能，实现火灾形势的根本性好转具有重要意义。以辽宁智慧消防管理系统为例，介绍物联网技术在消防管理中的应用。     

基于协议分析和数据挖掘的网络入侵取证系统设计

针对现有网络入侵取证系统实时性差、有效性弱、可信性低等方面的不足,以及目前网络数据流量不断加大,攻击技术更加复杂的特点,开发了新型网络入侵取证系统,详细研究了该系统的功能及运行流程,并进行了实验验证。实验表明,该系统能够克服现有网络入侵取证系统的缺陷。     

浅谈数据挖掘在教务系统中的应用

随着高校招生人数不断扩大，很多高校的学生人数和教师人数都在急剧增加。目前在各大高校中运行的教务管理系统，比如学籍管理、成绩管理、人事管理等，已经积累了大量的数据。而传统的数据库管理系统的查询机制以及统计方法远远不能满足现实需求，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。此时数据挖掘技术应运而生，开始应用于教务管理系统中，为教学管理部门和学生提供服务。     

当大数据来敲门——中外媒体观点摘编

《人民日报》大数据带来考验大数据带来的挑战不仅在于"硬件"层面。"100年前的医生可以了解医学的所有分支,可是今天一名医生面对的是大约10000种疾病综合征、3000种药品、1100种检验方法的海量知识",国家信息化专家咨询委员会副主任、中国工程院院士邬贺铨认为,大数据产业需要从业人员既懂数据分析工具,     

我国侦查中大数据挖掘技术应用法律引导的思考

大数据挖掘技术已成为信息社会侦查活动中广泛运用的一项新技术。目前我国侦查中的大数据挖掘技术应用的相关法律设置较为简单、缺失,而它的实践具体使用则发展迅猛。必须从应用与人权保障平衡、对具体应用过程进行明确法律约束、设置符合需要的电子证据展示制度和证据链保管制度、规定授权机构与监管部门四个环节展开有效法律引导。     

我国地方政府绩效评估指标数据仓库的代表性对象选取和构建——以江苏四市为研究点

在中国这样的大国,各个地区之间在自然、地理、历史、社会等很多方面千差万别,由于这种异质性的存在,地方政府绩效评估指标的设计是一项噪音很多的系统工程,利用数据挖掘技术建设绩效指标数据仓库并进行挖掘可以有效解决这种异质性问题。论文首先通过标准比的形式,探讨了如何在我国筛选研究对象问题,然后通过将数据挖掘引入政府绩效评估指标设计研究,并以Microsoft SQL Server 2005作为数据挖掘软件,以江苏四市(苏州、南京、盐城、徐州)作为研究对象,在处理国家统计年鉴、地方统计年鉴、部门统计年鉴、政府及其各部门的工作计划与方案、工作记录等海量信息的基础上建立了四市的数据仓库,为进一步进行指标挖掘打下了基础。