零售业大数据:形成、应用及启示

数据是各种信息原始记录的数值,零售业数据经历了手工记录和电子收款机、PC机和POS系统、用户原创的互联网以及移动和感知式物联网四个阶段的演进,从而形成零售业大数据。零售业大数据的应用,有利于新型数据竞争力的构建、顾客需求的精准化洞察以及数据创新思维的实现;云计算、关系数据库、数据挖掘等技术,为零售业大数据应用提供了强大的技术支撑;零售业大数据应用的内容包括大数据抽取与集成、数据分析及数据解释。零售业大数据的形成和应用给我们的启示是:大数据意识与思维正成为零售业创新的知识准备,大数据可以为零售企业提供精准的顾客价值主张,零售业面临着大数据管理的挑战。     

中国企业信息化发展问题探讨

企业信息化是企业利用以计算机、通信和网络为核心的现代信息技术对企业各个层面进行的有效整合 ,这已成为不以人意志为转移的世界潮流。目前 ,我国企业信息技术研发、生产与应用水平低 ,信息化水平和信息管理水平低 ,企业信息化发展不平衡。我国企业信息化发展应分为三个阶段 :企业管理标准化阶段 ,企业内部资源数字化阶段 ,企业外部资源信息化阶段。