排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
受限于天气和环境等因素,如雾霾天气、灰尘密集区域,摄制图像往往照度不均、对比度较低、图像退化严重且质量较差,这给公安工作带来了挑战。针对这类图像,采用小波分解,并对低频和高频部分分别采用相关算法处理并且重构图像。实验在处理过程中,针对SSR照度跳变部分出现光晕等现象,改进SSR的环绕函数。实验最后对于重构处理的图像与其他算法作比较并采用信息熵,PSNR做图像处理结果的客观评价标准。仿真实验结果表明,本文提出的HWIR算法相比较其他算法适应性强,去雾效果良好,图像对比度、细节信息得到了提升。 相似文献
2.
3.
夜间雾天条件下摄像设备获得的图像常出现颜色失真、光晕伪影等问题,这会导致图像信息丢失,不利于对图像内容信息的提取,给视频侦查工作带来困扰。为解决上述问题,提出一种基于像素级Alpha混合方法。首先依据大气散射模型,对图像中光源区和非光源区分别依据亮通道先验和暗通道先验估算相应的透射率,然后基于亮度感知权重图有效地把二者融合为一个混合透射率。接着,基于Retinex理论,使用一种通道差分引导滤波方法来估计环境照度。最后,在处理实际涉案图像的实验中表明,该方法能在颜色一致性和减少去雾图像中的光晕伪影方面取得很好的效果,能为公安侦查工作提供直观的图像信息。 相似文献
1