基于径向基神经网络的寿险公司财务预警研究

采用径向基神经网络模型,选取我国保险行业中80家寿险公司2005年-2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本,从资本充足性、盈利能力、资产质量、成长能力四个角度对寿险公司财务预警进行研究。实证表明,在我国保险业样本量不多、有效数据不多的情况下,此模型可以为保险公司的财务预警提供更有效的信息,并且有着良好的运用前景。     

熵权物元模型的各地区失业保障基金承受力实证

将失业保险基金承受力评价标准、评价指标及其特征值作为物元，对评价标准及实际数据进行归一化后，得到模型的的经典域、节域、权系数及关联度，进而建立了失业保障基金承受力的综合评价模型，并将该模型应用于我国29个地区的失业保障基金承受力的评价中，获得了与实际情况基本符合的结果，表明这是一种比较简明的失业保障基金承受力的方法。     

财政支农投入对农民增收有效性的复合DEA评估

本文运用复合DEA方法对1995年～2004年我国财政支农的规模经济效益进行实证分析，发现其中的4年处于规模收益递减阶段，其余的6年规模收益不变。影响国家财政支农绩效最重要的投入因素是支农支出的规模，其次是农村救济费的投入。     

基于超效率DEA评价模型的寿险公司绩效分析

本文建立了一个评价中国寿险公司绩效分析的超效率DEA模型,测算并分析2003年各寿险公司的相对经营有效值和投入、产出的松弛变量,指出国内寿险公司在经营中存在员工冗余、经营成本过高、业务开拓乏力、赢利能力不足等问题,并有针对性地提出旨在提高寿险公司经营绩效的一些建议。