数据标签技术在治安人员管控中的应用研究

随着大数据技术日新月异的发展,以"金盾工程"为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果,公安机关积累了海量的业务数据,治安作为数据来源最多、数据类型最杂的业务部门,简单的数据查询和罗列已不能满足新时期治安防控需求,传统治安防控模式须向预测、预警模式转型。数据标签技术作为数据深入挖掘的有效手段,能将业务数据转化为量化的特征和标签,提高数据的质量和价值,为人工智能算法在治安防控领域的落地应用奠定了基础,未来可能在人员管控、犯罪预测等方面产生更大的效能。