科学技术演进与知识论的超越

知识论以自然科学、伦理、艺术、神话、宗教等知识为基础,研究知识的性质、界限、来源和效力等。科学技术作为知识论重要的知识源泉,它的发展历程对知识论的超越具有重要影响。科学技术主客体的变革,不仅彰显知识边界和范围的不断扩展,而且彰显人类从自然和社会禁锢中不断得到解放的历程。科学技术的特质与同时期知识论的性质具有一致性。科学技术获得方法从科学技术领域向社会科学、社会领域不断拓展,成为知识论关注的重要领域。科学技术证实的三个因素即基础的公理、联贯的理论和谐与外在基础,被知识论肢解为基础主义、联贯论和外在主义三种证实理论。科学技术功能的演进与知识论研究目标的演进具有一定的同一性。科学技术与知识论具有多元关联性、内在逻辑性、相对独立性、历时演进性与共时并存性、科学技术和知识论与其他知识具有融合性等特性。     

大数据技术在解决民生问题中的应用

目前,大数据技术不仅成为经济与社会发展的重要引擎,也成为解决民生问题的重要技术支撑。大数据技术被广泛应用于支撑解决贫困、失业、生态环境、公共安全、教育等民生问题,取得了一定成效,但学科知识壁垒、数据挖掘不够、数据"孤岛"、数据鸿沟等制约着大数据支撑解决民生问题能力的发挥。为此,我们必须打破学科知识壁垒,实现政产学研一体化,建立公开透明的公共数据服务平台,加大对大数据人才的培养力度,缩小数据鸿沟,从而提高大数据支撑解决民生问题的能力。     

依托高新技术 实现山西可持续发展

发展高新技术是实现山西可持续发展的重要手段。针对目前山西高新技术产业总量小、规模效益差、自主创新能力不强等缺陷，应在产业结构上，加快高耗能产业退出的步伐；在技术层次上，加快技术创新和自主创新相结合；在发展方式上，建立循环经济发展体系；在消费模式上，要与环保、节能、高科技消费相结合，不断提升山西可持续发展的高新技术含量。     

新时代大数据知识的伦理问题及其应对

大数据知识是新时代实现国家治理现代化的重要工具。大数据技术通过对大数据的存储、分析、挖掘和可视化等发现大数据知识,大数据知识不仅被发现,还被应用于社会实践,成为实现治理革命的重要工具。大数据知识的伦理视角来源于大数据知识对传统知识价值选择、科技伦理、实践价值等方面提出的挑战。大数据知识的伦理问题表现为客观性与主观性、实效性与无用性、普遍性与特殊性、确定性与非确定性及多元价值等方面的冲突。为应对大数据知识带来的伦理问题,我们应坚持善、真、效和公平的伦理原则,以大数据技术创新为工具,提高大数据知识的客观性;以张扬人的理性为支撑,提高大数据知识的实效性;以整合碎片化知识和融合大数据为手段,彰显大数据知识的普遍性;以客观规律和人类需要为基础,寻求大数据知识发展的合理性;以大数据知识联盟为依托,构建系统的价值体系。只有解决好大数据知识的伦理问题,才能更客观有效地彰显大数据价值,实现人类的治理革命。     

体验式教学：特征、作用和策略——基于提高大学生创新能力的分析

体验式教学作为一种教学方式,具有体验、系统性、以人为本、主动性和共享性等特征,它有助于提高大学生的思维创新能力、理论创新能力及集成创新能力。在策略选择上,体验式教学应服务于教学目标,教学方式的设计应有利于尽量发挥大学生的主动性和创新性,在教学过程中应体现多方面的互动性。     

论大数据技术革命与中国社会转型

大数据技术促进社会转型的过程是促进社会文化、社会认知、产业结构、就业结构和制度等的变革过程。大数据技术革命促进中国社会转型存在的不足表现在大数据技术革命还没有形成数据文化,企业、政府和民众对大数据技术认知程度低,大数据技术革命引起的产业化和就业率比较低,大数据技术革命引起的制度变革不明显。为加快大数据技术促进中国社会转型的进程,我们必须加快人文社会科学对大数据技术的研究,提高政府、企业和民众等不同群体的认知水平,加快大数据产业化进程,加快制度建设。     

提升山西自主创新能力对策研究

随着产业结构的优化升级，科技已成为经济社会发展的内生变量，科技发展水平的高低直接决定了一个地区经济社会发展水平。山西作为中部省份，自主创新能力较弱，影响了山西科技发展水平的提升及产业结构优化进程。我们必须从观念、人才、科技投入、体制等方面进行改革，从而提升山西的自主创新能力。     

对促进我国科技与经济紧密结合的思考

科技与经济结合是一个系统过程 ,它需要社会经济环境、科技开发系统、科技与经济相结合的中间联接各个环节畅通 ,以促进科技成果向现实生产力转化。为此 ,要建立健全现代企业制度 ,建立技术市场、科技需求与供给方的中介环节、中介技术评估体系 ,加大科技风险投资力度。     

大数据技术表征的方法论特征

大数据技术表征的过程彰显了广义语境性与再语境性、解构性与建构性、相关性与因果性、预测性与实时性的辩证统一。即结构与意义的辩证统一,新范式与旧范式的辩证统一,数据"发声"与人的主观创造性的辩证统一,历时性与共时性的辩证统一。为促进大数据发展,必须培养辩证思维能力,充分挖掘社会对大数据技术的个化性需求,加快创新型人才队伍建设,充分发挥人的主观创造性,培养大数据文化。