经济发展阶段对能源消耗与经济增长的协同影响分析

能源消耗与经济增长密切相关，在工业化和城市化的不同阶段，能源消耗存在一定差异。实证研究结果表明，中国在从工业化初期阶段向中期阶段发展的过程中，能源消耗强度增强，能源需求增长超过经济增长，两者表现为经济增长是能源消耗的单向Granger因果关系；在城市化不断加速的过程中，经济增长表现为能源消耗的单向Granger因果关系，且两者相互影响程度较大。因此，在当前条件下，建立符合两型社会发展要求的新型城市化和工业化模式是节能降耗的重要途径。     

中国财政风险监测指标体系构建

结合中国财政风险的具体情况,利用财政风险来源矩阵构建与其一致的矩阵式财政风险监测指标体系,并利用该指标体系对中国不同种类和总体财政风险状况进行评价分析,监测和度量中国的财政风险,对于防范和控制财政风险有其积极意义.     

基于匹配性的固定资产投资完成额数据质量评估研究

从固定资产投资完成额数据质量内涵出发,分析基于匹配性的固定资产投资完成额数据质量评估要素;根据国民经济运行中资金流存在的内在动态关系,构建固定资产投资完成额及其来源中的银行贷款、广义货币供应量之间的向量自回归模型;采集2001年1月至2010年7月的月度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对固定资产投资完成额进行数据质量评估;结果发现:中国固定资产投资完成额数据误差总体上在允许5%的范围以内,数据质量有逐步改善趋势,但在评估的115个月度数据中,至少有10个月数据高估3个月数据低估。     

中国转型经济成本在产业中分摊的合理性研究

中国经济转型过程中的经济成本分摊问题是一个值得研究的重要课题。通过对经济成本分摊到产业中结构偏离度的测算,发现我国转型经济成本分摊在产业中出现较严重的不均衡现象,第一产业所承担的成本较高,第二产业的成本收益率持平,不利于产业结构的协调发展。在转型过程中,亟需优化经济成本分摊方式,积极指导和调整产业结构。     

政府统计数据质量及其提高对策研究

政府统计数据质量是当前广受关注的问题，如何提高和保障统计数据质量也是国内外统计工作面临的共同难题。当前提高统计数据质量应采取的措施，主要包括加强统计数据质量的评估与制度建设、积极推进有利于提高数据质量的统计改革与基础建设、更好地发挥政府统计机构对数据质量的保障作用、有针对性地做好统计数据质量的新闻宣传工作和加大统计执法力度。