大数据背景下侦查协作困境及其突破

侦查协作是侦查工作特有的一种形式,本为方便侦查工作在不同机关的开展,提升侦查工作效率。随着犯罪形式多样化、犯罪手段隐蔽化、非传统化等不利因素的逐渐增多,大数据战略背景下侦查协作开展出现信息交流壁垒、常态化运行的侦查协作机制缺失、低数据权限下侦查人员惰性思维以及数据分析技术欠缺等理论、技术、实务三个层面的困境。要实现侦查协作常态化、精准化、高效化,需要顺应大数据潮流,从革新侦查思维、审视侦查体制出发,打破数据壁垒,加快数据库及侦查协作运行机制的建设,进而加快实现我国侦查协作工作数据化、智能化,使其能够顺应时代潮流,成功突破自身发展瓶颈,释放侦查机关战斗力,提升公安工作效率。     

大数据视阈下犯罪人社会画像系统的构建

犯罪画像是侦查工作中确定犯罪人的方式之一。传统侦查工作中的犯罪画像是以案发现场为中心,以犯罪人心理特征、地理特征信息为基础,展开的犯罪人心理轨迹、行为轨迹分析。而大数据背景下,犯罪人实施犯罪活动的手段、方式较以前发生重大变化,非接触型、虚拟空间内犯罪增加,传统犯罪画像应对此类犯罪稍显不足。而数据思维理念下如何实现对犯罪人的画像分析,则必须对以往画像理论技术进行反思。探讨犯罪人社会画像,需要从形成基础及可行性出发,对大数据社会画像的概念进行界定,通过分析大数据画像的理论基础与信息基础,从犯罪人社会特征、心理特征以及个人特征三个角度,探讨大数据画像技术对犯罪人案前、案中、案后三个阶段行为举止的记录,最终利用犯罪人逃离轨迹信息、通讯信息、网络信息、涉案物品信息等四个方面确定犯罪人,以期在大数据背景下取得画像技术的新进展。