公安信息资源整合中的统一检索自动加权系统研究

统一检索平台对异构数据源进行了整合,减轻了用户检索的负担和获取知识的难度.但检索规模的扩大也伴随着新的问题,用户更难从反馈的结果中找到最满足需求的数据结果.本文基于超参数的统计概率机器学习模型,面向用户的个性化需求,建立了自动加权系统.该系统具有参数量小、运算快、实时性和松耦合等优点,据此,本文依托公安科技信息资源整合和服务平台,实现了资源来源特征模型和资源学科特征模型,并论证了新系统在查准度、查全度和醒目度指标上的优越性.     

国内公安学科研究内容分析——基于（1998—2013）论文关键词的研究

基于（1998—2013）公安学科的论文关键词,运用文献计量学的词频分析法对公安学科15年来的主要研究内容、研究方法和研究热点进行统计分析,并使用共词分析法构建关键词相关距离矩阵,对频次≥10的2 687个关键词进行聚类分析,得到7个主要聚类。根据以上计算结果,对公安学科的学术规范、政治和社会敏感性、研究范式等多方面进行研究和探讨。     

公安信息资源整合中的统一检索自动加权系统研究

统一检索平台对异构数据源进行了整合,减轻了用户检索的负担和获取知识的难度。但检索规模的扩大也伴随着新的问题,用户更难从反馈的结果中找到最满足需求的数据结果。本文基于超参数的统计概率机器学习模型,面向用户的个性化需求,建立了自动加权系统。该系统具有参数量小、运算快、实时性和松耦合等优点,据此,本文依托公安科技信息资源整合和服务平台,实现了资源来源特征模型和资源学科特征模型,并论证了新系统在查准度、查全度和醒目度指标上的优越性。