高水平大学通识课程教师教学质量评价———基于混合研究方法的实证分析北大核心CSSCI

教师教学质量对通识课程的实施成效起着关键作用。采用混合研究方法来对我国某高水平大学通识课程教师教学质量进行评价发现:学生对教师的教学态度和自身课程收获有较高的认可度,但对教师教学目标、教学方式以及考核方式的评价相对较低。未来高水平大学通识课程课堂教学中需要鼓励学生参与教学目标的制订、创建促进学生课堂参与的教学环境、采用注重学生能力发展的形成性评价以及借助信息技术来挖掘通识课程资源。     

高水平大学学生满意度的实证研究——基于“国家大学生学习情况调查”数据分析

学生满意度可分为总体满意度和具体满意度。通过"国家大学生学习情况调查"网络调查平台,对我国11所高水平大学共计14749名本科生进行了满意度调查。结果显示:高水平大学学生满意度总体较高,学生对人际关系的满意度最高,但对教师教学的满意度相对较低;高水平大学学生满意度存在院校、专业和年级差异,其中"211工程"大学学生、文史哲专业学生、大二和大三学生的满意度相对较低;高水平大学学生具体满意度对总体满意度产生正向影响,其中校园支持满意度的影响力最大。     

大学生毕业实习的调查研究

通过自编《大学生毕业实习调查问卷》,对某本科院校大四学生进行了调查.调查发现:大学生毕业实习的总体同意度一般,有待进一步提升;不同群体大学生在毕业实习部分层面上的得分存在差异;“实习单位指导老师”这一层面对“学生实习参与及收获”具有较高的解释力.在此基础上建议提高大学生实习中的权益,缩小不同群体大学生之间的差异,凸显实习单位指导老师的作用.     

硕士研究生学习成果评价的实证研究——基于IEO模型的分析结果

开展学习成果评价已成为国际研究生教育质量保障的最新发展趋势.对某研究型大学三年级学术型硕士研究生开展学习成果评价调查,以IEO模型为理论框架来对数据进行分析发现:硕士研究生有较高的学习成果评价;硕士研究生学习成果评价存在学科差异;本科学习经历影响硕士研究生学习成果评价;院校支持力度对硕士研究生学习成果评价的影响较大.为此,应构建研究生学习成果导向的教育评价机制、关注硕士研究生培养过程中共性与个性问题、加大硕士研究生培养过程中课程与教学支持力度.     

从“变量中心”到“个体中心”：潜变量混合模型基本原理及其应用

传统以变量为中心的研究方法假设样本同质，在这一假设不成立时，使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法，在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例，介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后，通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后，提出了未来的研究方向。