《大数据:正在到来的数据革命》

本书探讨的是世界范围内兴起的"大数据"浪潮,以及这一技术变革如何成为在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。在大数据时代,物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。     

利用平台规则让网约车平台为“乘客”买单的行为定性

[案情]2018年8月,陶某获知一种利用网约车平台垫付规则牟利的方法。根据平台规则,某网约车平台在对注册用户提供服务时,如判定为没有历史订单的新用户或已经将历史订单支付的老用户,可以在提供服务前不收取或仅收取部分费用,等用户到达目的地后下车后再由用户支付费用,若用户不支付乘车费用,该笔费用由平台垫付。     

我国有组织犯罪经济导向的实证分析

组织性是有组织犯罪严重社会危害性的本质原因，而作为结构稳定的规模化的组织，经济导向就是犯罪组织的向心力和凝聚力。有组织犯罪人成立、参加犯罪组织的目的不在于犯罪组织本身，而在于通过犯罪组织获取经济利益，犯罪组织内部的规范作用以经济利益为根基。根据中日有组织犯罪合作研究项目的调查结论，有组织犯罪人之间多为同乡关系、同事关系、同监关系，这说明了有组织犯罪人之间的稳定关系不只是基于长期交往形成的了解和信赖，更在于共同的经济利益目的。初级形态的犯罪组织暴力特征凸显，但暴力并非有组织犯罪的唯一手段和必要特征，犯罪组织视经济目的要求运用犯罪手段，高级形态的犯罪组织不通过暴力也可能实现目的。针对有组织犯罪的经济导向，提升底层群体经济地位，完善相关刑事立法，是防控有组织犯罪的有效途径。     

论具体对象错误与具体方法错误的区分

将具体的事实错误理解成同一犯罪构成内错误并不妥当,具体的对象错误和具体的方法错误都要涉及不同的犯罪构成;行为人所现实认识到的攻击对象与行为人欲攻击的对象不一致,而这两种对象同质的情况;具体的方法错误是指行为人未能按预想损害所欲攻击的对象,而损害未欲攻击的对象,该损害与预想的损害同质的情况;两者的区分一般要从着手之后的行为以及故意个别化的角度来把握。     

浅议网络新闻

随着互联网信息时代的到来，网络新闻成为一种新的新闻传播方式。互联网对新闻的处理不再是单一的文字或文本，而将文字、声音、图形、动画、图像及视频等等多种传播方式完善地结合在一起，给人以最直观的感受。作为网络新闻，它借助虚拟的形式反映的是真实的内容，利用即时性、连续式的新闻报道展现新闻的真实性。     

一般压力理论对社会敌意的解释

群体性事件近年来频发,其起因是在社会转型期,对立的主体间在各种压力下渐渐产生了程度不同的社会敌意。鉴于社会敌意演变成犯罪事件可能性的存在,只有化解敌意才能更好预防犯罪。化解敌意、预防犯罪可以从缓解外部压力和引导行为人自身两方面入手。     

徘徊在个人与单位之间——试论单位犯罪意志及其司法判定

目前,我国理论界和实务界普遍认为,单位犯罪意志是构成单位故意犯罪的核心要素,是认定单位故意犯罪的关键.但在司法实务中,如何判定某一犯罪行为体现的是个人意志还是单位意志,是一个普遍存在的棘手问题,审判人员往往痛苦地徘徊在个人与单位之间,难以作出决断.在现有研究成果的基础上,探讨单位犯罪意志及其司法判定,对我国的刑法理论、刑事立法及司法实务均有重要意义.     

警察现场急救技能培训执法导向化改革趋势分析

当前,公安部已将现场急救技能培训列入公安民警"六会"内容,并将警用急救包列入单警装备的标准配置内容。在全国范围内对六个警种随机寄送发放共3500份问卷(其中有效问卷3146份),透视当前我国警察现场急救技能的具体应用情况以及公安部配发的急救包的应用效果,在相关数据统计与分析的基础上,借鉴国际同行的先进经验并充分结合我国公安执法具体环境,探讨建立符合我国具体国情的警察执法导向的现场急救技能培训模式。     

帮会文化性质分析

帮会文化与有组织犯罪密切相关。帮会文化在形式上具有虚伪性，“侠义”的本质是私义而不是公义，在法治社会只能起负面作用；在价值理念上具有逐利性，“义气”的伪装不能掩饰其职业犯罪的根本性质；在思想根源上具有传统性，根植于传统文化的家族主义理念。因此，必须维护经济竞争机制的平等有序，对传统文化去芜存菁，揭露“义气”“侠义”的真相，切断黑恶势力坐大成势的文化营养，就是削弱有组织犯罪的社会资源。     

我国大数据警务面临的异化风险与应对策略——以马克思异化理论为视角

目前，大数据已深度融入人类社会并带来深刻影响，其对司法领域也造成强烈冲击。司法实践中，大数据被警察广泛用于预防犯罪和打击犯罪。然而，警察在运用大数据过程中常面临一些异化风险，主要表现在大数据分析结果、过程、类本质和人与人关系上。马克思一百多年前提出的异化理论在面对大数据这一新事物时依旧具有强大的生命力，在运用该理论剖析大数据警务时，依旧能为我们解决大数据警务面临的异化风险提供理论指导。为最大限度避免大数据警务发生异化，可从客观公正对待大数据分析结果，消解潜在偏见、规范大数据执法参与，强化隐私保护、增强警察主体性，理性对待大数据功效以及完善大数据警务人文关怀，优化人与人之间关系四个方面予以应对。