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基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的BP模型。结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性。  相似文献   
2.
在分析城市污水管网结构的基础上,运用递归计算方法,建立了设计流量计算模型。结合实例,采用Excel附带的编程语言VBA编写递归计算程序,验证了模型的可行性。  相似文献   
3.
基于对供水管网事故关阀机制的分析,研究了GIS环境下供水管网数据的存储管理,在此基础上提出了事故关阀的优化方案和算法设计,并将该方法成功应用于实践。  相似文献   
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