运用局部形态SIFT描述法过滤网络淫秽图像方法的研究

各国政府和警方目前使用的传统淫秽图像检测方法主要以皮肤检测结果为基础,提取低层特征进行判断,在获得高正检率的同时也导致了大量的误检。为此,本文的方法从获得更直观和高层的语义知识着手,首先检测图像中局部形态变化突出的位置,并建立关于该区域形态的SIFT描述向量。把这些描述向量抽象地看作视觉“单词”,并收集淫秽图像中常见的单词。依据图像中单词出现的情况,来检测是否包含淫秽成分。结合传统检测方法,仅使用简单的Bayes规则判断,在不降低正检率的前提下,使非淫秽图像的误检率得到显著的下降。     

多视角X射线材料-密度数据库的优化设计

多视角X射线安全检查技术能够克服单视角下重叠物品无法区分的弊病,可以同时获得被检查物体的材料特征和密度特征,具有探测灵敏度和准确性高、抗干扰能力强的特点。本文即针对其关键技术之材料、密度数据库的建立,分析现有数据库的种种弊端,以期完善优化,进一步提高违禁品识别准确度。     

X射线多视角安检技术及其应用

针对近年来新兴的X射线多视角安检技术,对其结构、原理、特性等方面进行了介绍,并对该项技术的未来发展提出了展望。