面向图像侦查的视频分析研判系统研究

随着视频监控深度应用的不断推进,面向图像侦查的视频分析研判系统得到了迅速的发展.针对公安图像侦查应用的特点,对视频分析研判系统进行了全面的论述,并对其涉及的关键技术进行了分析,最后对视频分析研判系统的发展趋势进行了预测.     

基于FAT-AI测试的实时人脸比对技术分析

基于FAT-AI细粒度视频分析应用测试中对行业主流企业实时人脸比对系统的测试结果,分析了大规模开放场景、大规模数据条件下,实时人脸比对识别准确率受候选集容量、性别、墨镜、口罩等因素的影响,为公共安全领域疫情防控等应用中实时人脸比对系统的项目规划、产品选型、改造升级及应用效果评价等工作提供参考。     

FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

为对当前人脸识别技术在公安业务中的应用效果和水平进行评估,采用大规模实际应用场景数据,组织行业主流企业进行人脸验证、人脸检索、人脸布控、人像(全身)检索测试,形成了人像人脸识别应用关键技术指标参考基线。该基线报告适用于我国各地公安人像人脸识别系统和工程项目的建设规划、选型、升级及应用效果综合评价考核。     

综合信息集成系统消息中间件技术研究及实现

针对综合信息集成系统的应用特点,本文在对现有消息中间件技术进行分析的基础上,充分借鉴其设计思想,实现了一套适用于综合信息集成的轻量级消息中间件Message Station。主要从模块封装、远程通信、消息格式和发布/订阅四个方面对其中的关键技术进行了介绍,并通过实验给出了该消息中间件的功能和性能指标。     

基于FAT-AI测试的人脸验证技术分析

基于FAT-AI细粒度视频分析应用测试结果,阐述了当前主流商业算法在大规模开放场景数据下的人脸验证准确率和响应时间,分析了困难样本、性别差异、拍摄人脸角度、年龄差、脸部佩戴饰物等因素对人脸验证应用的影响,并对公共安全疫情防控等应用中的系统设计、选型、建设、考核提出建议。     

开放场景口罩人脸识别挑战赛冠军技术方案分析

为推动疫情防控等应用场景下戴口罩人脸识别的技术创新和应用水平提升,中国图象图形学学会与视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室组织了开放场景口罩人脸识别挑战赛。介绍了挑战赛的技术测评方案,并分析了冠军团队的技术方案,为开放场景口罩人脸识别的技术研究提供参考。     

AI+公安视频分析应用进入新时代

伴随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布,"人工智能"已上升至国家发展战略,公安视频分析应用作为人工智能在公安行业最先落地并取得实战效果的领域,进入了一个高速发展的新时代。围绕人工智能加行业应用的主题,结合人工智能技术发展现状,重点对该技术在公安视频分析领域的应用情况进行了详细介绍和深入分析,并对以数据驱动为特征的"新时代"进行了论述。     

视频分析测评体系关键技术研究

对视频分析测评技术的现状进行了分析总结;提出了面向公共安全领域的视频分析测评体系构建思路,对视频分析系统功能性能评价方法、测试数据集构建等关键技术进行了研究;最后对视频分析测评技术的未来应用及发展方向进行了展望。     

基于FAT-AI测试的人脸检索技术分析

基于FAT-AI视频分析应用测试结果,阐述了当前主流商业算法在大规模开放场景数据下的人脸检索的性能水平,分析了候选集容量、案例样本等因素对人脸检索应用的影响,并对人脸检索系统设计、产品选型、改造升级及应用效果评价等工作给出建议。     

基于车脸特征的车型识别技术及其在公安领域的应用

车型识别技术在公安侦查、交通管理等领域有着广泛的应用,而传统的车型识别仅能分辨出车辆的大致类型,如小型、中型和大型。随着计算机技术的进步,基于车脸特征的车型识别技术逐渐走向实用,不但可以识别车辆品牌,甚至可以识别品牌旗下的系列和年款,从而大大扩展了该技术在相关领域的应用。对车型识别技术进行了全面的介绍,并着重对基于车脸特征的车型识别技术进行了深入分析,指出其目前尚存的问题。