四川生育水平估计与未来人口总量预测研究

生育水平是影响人口预测的重要因素之一,文章首先对四川2000年生育水平数据进行重估,进而依据该数据设计出合理的预测方案来对未来四川人口总量进行预测,并对未来人口规模、育龄妇女数等一系列人口指标进行考察,得出相关结论,并认为本方案下的人口规模与生育水平最有利于四川社会经济的可持续发展。     

北京市流动人口规模调控:历史与反思

北京市流动人口规模控制目标屡设屡破的历史事实已经说明了历史上目标设置的不合理和不科学。这种目标设置的不合理根本上在于人口预测方式的不合理。用于人口预测的数据的失真与人口预测模型本身的缺陷导致了人口预测方式的不合理。北京市流动人口规模调控目标的设定必须以流动人口调控的定位变迁为前提,主动放弃设定单一的、静止的数据指标作为目标,转向以人口规模、结构、分布与经济社会、资源环境的和谐关系作为制定调控目标的基本依据。     

基于Leslie方程预测的江苏省人口老龄化特征分析

人口老龄化已成为21世纪江苏省面临的巨大挑战。本文基于2005年1%人口抽样调查以及第五次人口普查等数据资料,在对总和生育率预测设定的基础上,运用Leslie矩阵方程对分年龄人口进行预测,进而得到2010—2050年江苏省65岁及以上人口数量以及占总人口比例、80岁及以上人口数量以及占总人口比例等人口老龄化有关指标预测值,藉此剖析了江苏省人口老龄化水平高、速度快、高龄化现象严重、未来人口老龄化阶段性明显等特征。     

2010-2020年辽宁省小学适龄人口走势探讨

辽宁省教育厅联合课题组在2005年发布报告预测辽宁省小学适龄人口从2010年开始将呈上升趋势,然而基于2010年辽宁省人口普查资料,本文重新对2010-2020年辽宁省小学适龄人口走势进行了预测,得到了相反的结论,2011-2016年将缓慢下降,2017-2020年下降速度将加快,同时省内城市间的差异及城市内部的城乡差异也值得关注。本文希望对辽宁省小学适龄人口走势的预测及探讨能够为辽宁省经济和教育政策制定提供重要参考。     

对我国近年来人口预测研究的述评

我国学者近年来关于人口预测的研究,主要集中于人口预测的典型实证和人口预测的理论研究方面,在运用、发展不同人口预测模型以及推进人口预测理论创新上有所突破和取得一定成绩,但仍然存在预测方法、模型较为陈旧单一、应用范围较为狭窄的问题,需要着眼于人口预测的发展方向进行改进。     

北京市未来人口发展下的教育需求预测

文章在对北京市未来人口趋势作充分预测的基础上,采用教育生命表技术估计北京市未来各级教育毛入学率等指标,结合人口预测结果预测未来北京市各级教育的需求。     

湖北省未来十五年人口预测与分析

本文运用人口发展方程、修正指数曲线和线性回归分析方法,利用《湖北省统计年鉴》中人口数据对湖北省2006-2020年的人口发展规模做出预测。预测结果显示,3种模型均取得了较好的模拟效果,在模型的验证过程中,人口发展方程和修正指数的平均相对误差分别为0.18%和2%,线性回归的平均相对误差为4.52%,故采用前两种模型预测值的平均值作为预测结果,结果为2010年达到6338.16万人,2020年达到6684.73万人。