节约型机关的评价指标设计和保障机制研究

建设节约型机关是建设节约型社会的重要组成部分。随着建设节约型机关活动不断深入和推进,体制和机制的完善势在必行,其中对节约型机关的量化和评价犹为迫切。     

基于改进的AlexNet的车辆颜色识别

针对复杂环境下,通过车牌识别对嫌疑车辆追踪难以进行的问题,提出了一种基于改进的AlexNet深度学习网络的车辆颜色自动识别技术,从而缩小排查范围,实现对嫌疑车辆的追踪寻找,提升工作效率。该方法基于AlexNet网络的基础架构,使用Adam算法代替SGD算法作为优化函数,提升网络的收敛速度,引入批量归一化算法( Batch Normalization,BN),减少网络中间层的数据波动,提升算法的稳定性,同时保留第一个Dropout层,避免过拟合现象。该方法在Vehicle_Color_Recongnition Dataset数据集上进行实验,结果表明,该方法的车辆颜色识别准确率达到了 97.69%,该方法具有良好的鲁棒性和泛化能力,能够为公共交通、公安视频侦查等工作提供帮助。     

汉语普通话音高模式在话者鉴别中的应用

汉语普通话是声调语言,不同话者在基频水平和声调变化规律方面存在差异。本文利用常规软件分析不同话者的基频数据变化规律,经过归一化和多次曲线拟合后,形成具有明显形态特征的音高模式曲线。通过比对分析音高模式曲线的形态和模式参数差异,可以帮助实现话者鉴别的目的 。     

面向就业网站的高校毕业生分类机制研究——基于支持向量机的方法

目前，大多数就业网站及招聘公司每日都会新增巨大的人才信息数据，其中高校应届毕业生占绝大部分。如果没有进行科学的整理和分析，将会流失很多珍贵的人才资源，本文基于支持向量机算法，针对具体招聘岗位，来研究就业网站数据库中的高校毕业生分类问题。在具体岗位中，通过这种分类方法对毕业生样本的分类过滤，得到了比较理想的结果，预计能很好的将海量毕业生数据合理的分配岗位。由此，科学的整理和评价各类人才信息，可以大大的提高招聘单位对毕业生数据库的管理效率。预计此方法在高校毕业生就业领域具有较强的应用性。     

虹膜纹理归一化

当虹膜图像从人眼图像成功提取并去除主要噪声后,就需要对虹膜纹理进行归一化处理,将不同尺寸的虹膜纹理转化成固定大小的区域,以便进行编码和匹配。虹膜归一化过程就是在虹膜定位完成后,以内外圆圆心坐标和半径为参数,将笛卡尔坐标系下虹膜灰度图像映射到双无量纲的极坐标系图像。     

劳务派遣工权利探析--基于人力市场归一化的分析进路

从人力市场归一化的分析来说，应当建立统一的劳动力市场。但在劳务派遣实践中，因为存在着劳务派遣工权利保护的障碍来自于系统性的用工歧视制度结构，劳务派遣立法过程中缺少充分的意见表达通道，致使劳务派遣中利益攸关的劳动者无法将自己的利益需求有效表达出来，劳务派遣实践中劳动者利益保护成本相对较高等原因，给劳务派遣工的权利带来了多重损害。应当通过构建平等的法律文化，建立有效的劳务派遣工参与机制和管理机制，完善并严格法律法规，把劳务派遣真正关进法制的笼子里，构建接近正义的法律适用体系，开展员工关怀、培育正常良性的雇佣关系，注重技能培训、提高企业的责任承担能力，发挥工会作用、保障民主权利等机制，才能真正实现人力市场的统一，为劳务派遣工提供平等的法律保护。     

节约型机关的评价指标设计和保障机制研究

建设节约型机关是建设节约型社会的重要组成部分，在建设节约型机关活动中，评价指标的设计和保障机制的建立是非常重要的。本文通过对节约型机关的内涵和客观要求的深入考究，设计了一整套评价指标，探索了节约型机关的评价方法和模型，并在此基础上提出了建设节约璎机关的思路和策略。     

节约型机关的评价指标设计和保障机制研究

建设节约型机关是建设节约型社会的重要组成部分，在建设节约型机关活动中，评价指标的设计和保障机制的建立是非常重要的。通过对节约型机关的内涵和客观要求的深入考究，作者设计了一整套评价指标，探索了节约型机关的评价方法和模型，并在此基础上提出了建设节约型机关的思路和策略。