图像复原工具应用技巧

本文从应用角度阐述了刑事影像处理中有关图像复原方法的一些技巧，包括如何判断模糊类型、模糊参数，针对一些特定的图像如何减少振铃效应、如何调整达到最佳参数，并对这些技巧对应的原理作了简要的解释。     

模糊图像处理技术——模糊图像处理技术概述

本文分析了各种模糊图像的特点，介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术，着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分辨率技术分别进行详细分析，并以车牌为例介绍了模糊图像处理在刑侦方面的应用，最后总结了刑事影像分析方法的行业特点。     

数字图像处理技术及其在物证检验中的应用

与传统摹拟图像处理技术相比,数字图像处理技术具有无可比拟的优势。本文介绍了数字图像处理的概念和特点,结合数字图像处理的内容,介绍了数字图像处理技术在物证检验中的作用,并简要说明了数字图像处理的基本方法。     

最大熵图像复原的原理及其应用

最大熵方法 (MEM)是一种重要的图像复原方法 ,可以取得比一般线性复原算法如维纳滤波法等更好的处理效果。由于采用的算法有较快的处理速度 ,可以在公安实践中加以采用。     

基于倒谱分析的运动模糊图像复原处理

从运动模糊图像的形成机制出发,构建运动模糊图像的退化模型,并指出频率域的逆滤波复原方法存在的问题。采用倒谱分析的方式,定量计算出运动模糊参数,在此基础上提出利用倒谱相减的方法对运动模糊图像进行复原。实验结果表明,该复原方法能够有效地恢复运动模糊图像,提高了图像的判读性。     

基于MATLAB的图像复原设计

图像处理是一门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形，会导致图像质量下降，从而降低了图形的科学性，也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面（GUI）程序设计的快速开发环境来搭建，然后在图形用户界面中添加控件和程序代码，从而实现各种算法的图像复原。