赤足跖后缘自动提取与自适应变模型特征识别

将经典Snake模型与自适应变模型相结合的算法，快速提取图像中的开边缘并识别边缘形状，实现赤足足迹跖后缘的自动提取与形状识别。首先，对原图像校正、平滑去噪，由数学形态学方法得到Snake模型的初始轮廓，迭代求解实现跖后缘的快速、精确提取。然后，由高次多项式进行数字滤波，再对滤波后的边缘曲线，利用先验知识，依据平均曲率的变化，自适应地选取不同的函数模型，提取出相应特征，自动识别边缘形状。该方法边缘提取准确，特征提取合理，使计算机总体识别率达到90％。     

基于图像配准的人像重建技术研究

目前，监控视频、手机视频等各类影像采集技术与设备已在全社会普及，并且大量应用于各类场所。而此类视频的影像视觉效果往往较差。本文所探讨的人像重建技术就是针对此类问题而提出的，研究如何通过对模糊人像的特征采集，进而将这些特征融入为之所建立的高分辨率人像模型中，最终得到高视觉质量的人像图像。     

人脸识别技术及其在公共安全领域的应用

介绍了四种基本的人脸识别方法,包括人工神经网络方法、稀疏表示方法、子空间方法、三维模型方法,阐述了国内外人脸识别技术与现状,并对该技术的发展进行了展望。     

视频监控中的行人再识别技术综述

针对视频监控中的行人再识别问题,介绍了行人再识别概念、研究现状、性能评测、安防应用四个主要部分;通过对行人再识别算法的性能分析,论述了各种算法的特点;同时,重点介绍了行人再识别算法性能测试所采用的常用数据集,以及相应的评测指标;最后介绍了视频监控中的行人再识别使用情况和所需要关注的重点研究内容。     

颅骨重要特征定位与提取的软件研制

本文将法医人类学与计算机模式识别的技术相结合,针对公安实战和司法鉴定的需求,基于灰度投影和模板匹配的方法,介绍了颅骨重要特征定位与提取的软件系统的设计与功能以及它在公安实战和司法鉴定的应用。     

基于模板匹配的颅骨重要特征提取的研究

针对公安实战和司法鉴定的特殊要求——保持高度原始图像特征的性质,抛弃了在图像特征 定位、提取之前采用边缘提取和二值化对图像进行预处理的传统方法,利用模板匹配的方法 对颅骨重要特征的提取进行了研究。根据颅骨像的灰度特性和特征的几何形状提出了一种简 便、快速、有效的模板匹配提取特征点的方法。并给出了较详细的论述。     

浅谈干部领导力发展中心

一、干部领导力发展中心的提出 领导力通常理解为影响力，即引导或改变他人行动的能力。综合大量的研究发现，尽管优秀的领导者个人、环境等多方面存在很多差异，但是从他们身上总是能够发现一些让人兴奋的共同点，包括对发展方向的敏锐与自信、对人才的高度关注、不断学习的精神、良好的沟通能力以及高度的正直与值得信赖等等。尽管不同行业、不同职位对于领导者的要求是有所不同的，但是在领导力这方面却有其相似性和共同点。这些共同点可以用领导力胜任特征模型来描述和研究，胜任特征是指能将某一职位中卓越成就者和表现平平者区分开来的个体稳定的行为特征，而胜任特征模型是将胜任岗位工作所需要的核心胜任特征提取出来形成的集合体。     

指静脉采集设备及识别技术分析

针对指静脉采集设备,分别对指静脉图像采集系统、图像预处理、指静脉特征提取与比对等几个方面进行了详细论述,同时介绍了指静脉算法识别性能技术情况以及与指纹算法的对比情况。     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。     

印章盖印时间计算机辅助识别方法的研究

针对印章印文盖印时间一直沿用人工进行检验的问题,提出一个采用图像处理技术和神经网络分类识别技术的计算机辅助识别系统的实现方案;以实际印章盖印时间识别的案例为例,重点阐述了印章印文特征点的提取方法以及应用神经网络模型进行印章印文盖印时间分类的建模方法。