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浅谈BP人工神经网络
引用本文:柴燕茹,马岩.浅谈BP人工神经网络[J].学理论,2008(22):39-40.
作者姓名:柴燕茹  马岩
作者单位:哈尔滨商业大学,管理学院,哈尔滨,150028
基金项目:黑龙江省科技攻关计划项目GJ06D201;;黑龙江省研究生创新科研项目YJSCX2008-192HLJ提供资助
摘    要:人工神经网络有很多模型,但是目前应用最广泛的、基本思想最直观、最容易理解的是前馈神经网络中的误差逆传播学习算法(Error Back Propagation),简称为BP神经网络。它是前馈神经网络中的核心部分,也是最精华的部分。

关 键 词:神经元  神经网络  局限性  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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