从“变量中心”到“个体中心”：潜变量混合模型基本原理及其应用

传统以变量为中心的研究方法假设样本同质，在这一假设不成立时，使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法，在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例，介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后，通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后，提出了未来的研究方向。