算法行政问责的机制与评估——基于欧美40份政策的实施分析

基于大数据与机器学习的第三代算法推动政府部门自动化行政变革。算法行政放大算法常规风险的同时，也凸显出行政领域的特殊风险。为规范算法行政活动，欧美地区实施了第一波算法行政问责政策。每一政策都反映为一种或多种问责机制，以运行机制和问责主体为标准从中析出科技伦理问责、算法影响评估、透明度机制、行政程序法问责、审计/监管检查、独立问责机构、禁令/暂停措施、政府采购等八种问责机制，分析机制运行假设和实施中反馈的问题。结合行政问责理论对欧美算法行政问责政策进行总体评估，发现现有政策在信息提供、质询强度和有效激励等方面存在不足。政府数字化转型背景下，我国算法行政问责制度需要体系化展开，结合我国现状和欧美经验教训，提出优化算法行政问责制度体系的建议。