分析3D slicer体积分割准确性及在法医实践应用的展望

目的 探索基于虚拟解剖的尸体计算机断层扫描肝脏三维切片（three dimensional slicer,3D slicer人工智能（Artificial Intelligence,AI）体积重建辅助法医实践的应用效果。方法 选取本中心20例同时进行虚拟解剖及传统尸检的死者，对其进行3D slicer法、多田公式法、文献法进行肝脏体积分割，并与传统尸检所得数据进行对比分析，得出准确率。结果 与多田公式法及文献中提及的方法相比，3D slicer法得到了更高的一致性（95%置信区间）、更低的体积变异性（标准差）以及较小的不确定区域（方差齐）。结论 基于虚拟解剖的3D slicer AI重建可以对虚拟解剖进行可视化，有助于增加传统尸检诊断准确率，辅助进行病理诊断，并对虚拟解剖的影像组学发展提供新方向、新手段。