神经网络与遗传算法在土钉支护优化设计中的应用

近年来,由于智能化方法———人工神经网络和遗传算法所具有的种种优点,其理论和应用研究受到了越来越多学者的关注,针对目前土钉支护优化设计中计算工作量大和求解时间长的问题。文章提出了将神经网络与遗传算法结合进行求解的思想,该方法具有仿生模型的非线性处理优势和遗传进化功能,克服了传统方法容易陷入局部最优解的缺点,是一种全局最优解。经算例研究结果表明,该法可大大减少求解时间,而且具有良好的寻找效果。