生成式人工智能辅助行政决策的算法隐患及其治理路径 |
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引用本文: | 房娇娇,高天书.生成式人工智能辅助行政决策的算法隐患及其治理路径[J].湖湘论坛,2024(1):99-111. |
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作者姓名: | 房娇娇 高天书 |
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作者单位: | 1. 辽宁科技大学经济与法律学院;2. 中国政法大学司法文明协同创新中心 |
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摘 要: | 生成式人工智能(Generative AI)作为最新一代的人工智能技术,一经问世便引发各行各业的关注和担忧。就行政决策而言,生成式人工智能能够帮助行政主体实施社会数据采集分析、行为预测、方案演绎,进而辅助行政决策的信息采集、关键问题识别以及决策方案的最优化实现。但是,在生成式人工智能参与行政决策的三个阶段也存在不同程度的隐患:训练数据库的片面性可能会导致信息的不公正、对技术的过度依赖可能会导致安全风险、算法黑箱可能会引发公众对行政决策透明性的质疑。若要最大限度发挥生成式人工智能辅助行政决策的积极作用,应当强化算法歧视治理、明确技术的辅助性地位、增强算法的参与性,以此规范生成式人工智能在行政决策中的作用,促进生成式人工智能与行政决策的深度融合。
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关 键 词: | 生成式人工智能 行政决策 算法 法律治理 |
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