大数据政治的兴起、应用与治理 |
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引用本文: | 陈家喜,焦嘉欣.大数据政治的兴起、应用与治理[J].学习论坛,2023(4):68-77. |
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作者姓名: | 陈家喜 焦嘉欣 |
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作者单位: | 深圳大学 |
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基金项目: | 深圳市哲学社科规划课题“习近平总书记关于互联网发展与治理的重要论述与深圳实践研究”(SZ2022A003)的阶段性成果; |
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摘 要: | 大数据挖掘和存储技术的快速发展,社交媒体的建设和普及以及政治竞选的商业化走向,共同推动了大数据政治的诞生。大数据政治涉及“谁得到、何时得到以及如何得到”等基本问题。政府公开数据、选民信息数据、商业交易数据、社交媒体数据、科学调查研究数据、自愿透露数据与间接推断数据、潜在数据和用户生成数据等多样化数据,构成了一个庞杂的大数据政治信息库。如何获得更广泛的数据,如何构建更高效的数据分析模型,如何更精准地应用大数据进行微观定位,成为大数据时代争夺政治市场份额的关键手段。大数据的政治属性体现了“谁得到”数据的关键性,也决定了对于加强大数据政治治理的必要性,需要明确大数据政治的应用导向,规范政治数据的应用范围,强化大数据政治应用的技术治理等。
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关 键 词: | 大数据政治 模型建构 微目标定位 |
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