基于GM(1,1)改进模型的我国农村人口老龄化预测 |
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引用本文: | 谢明柱,查奇芬.基于GM(1,1)改进模型的我国农村人口老龄化预测[J].长江论坛,2013(4):42-45. |
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作者姓名: | 谢明柱 查奇芬 |
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作者单位: | 江苏大学 财经学院,江苏镇江,212000 |
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基金项目: | 国家统计局统计科研计划项目,江苏省统计应用研究基地资助项目 |
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摘 要: | 在对灰色GM(1,1)模型进行二次指数平滑改进的基础上,本文运用我国1998至2010年的农村老年人口系数数据建立了我国农村人口老龄化的预测模型,并对我国农村地区未来十年间的人口老龄化程度进行了预测。结果显示:经过改进的灰色GM(1,1)模型能够更好反映原始序列的变动趋势,预测精度较好;未来10年,我国农村老年人口程度继续加大,且到2020年农村65以上老年人口系数将会达到16%以上。为缓解该趋势的不利影响,职能部门应该不断完善农村养老体系;对人口政策做适当调整,使农村人口保持"两头小,中间大"的年龄结构;鼓励和支持发展本地经济,留住青壮年劳动力,为人口养老储备力量。
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关 键 词: | GM(1 1)改进模型 农村人口老龄化 预测 |
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