从小数据到大数据:政府绩效信息失真的治理路径转轨

高质量的绩效信息是实现政府绩效管理的信息基础,然而长期以来,政府绩效评估活动的绩效信息产出面临失真困境。为了从数据角度解释和治理绩效信息失真问题,文章建立了绩效数据-绩效信息-绩效信息使用的绩效管理与评估框架,识别出绩效数据质量对绩效信息质量的决定机制。然后在绩效数据层分别嵌入小数据和大数据的两种数据思维、形态和技术,分析两种绩效信息生产路径及其信息质量差异。研究发现,基于小数据的政府绩效评估在数据层的真实性、全面性、时效性、连续性存在明显绩效事实缺损和质量缺陷,进而形成绩效信息偏差;而大数据的大体量、多样性、全样本、快速性、复杂性等特征与政府绩效管理的复杂性和动态性特征更契合,并能有效克服绩效评估面临的绩效事实和绩效信息不对称的困境,嵌入大数据思维和技术的绩效评估能够提升绩效信息的客观性、完整性、及时性和精准性,促成绩效信息生产从自上而下模型验证到自下而上的事实驱动逻辑转轨,促使政府绩效管理与评估从静态评估向动态评估、从滞后评估到实时评估、从模糊评估到精准评估的全面变革。