动态性数据链路预测情报侦查方法研究

虚拟网络空间动态性数据的迅猛发展,使得传统动态性数据情报侦查应用过程中出现数据节点指标差异性大、数据情报衔接缺失、预测算法准确度低等突出问题,导致各种复杂海量的动态性数据源难以被及时高效的挖掘和利用。基于此,引入动态性数据链路预测情报侦查方法研究范式。以动态性数据链路预测情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,构建动态性数据链路预测情报侦查的流程模型,提出动态性数据链路预测情报侦查的指标体系与评价方法,并对动态性数据链路预测情报侦查的应用方法展开研究。这不仅促使侦查人员能够提高对不同动态性数据源中数据节点指标链路预测的互补性和异常数据节点识别与分析的精确度,而且还能够帮助其强化各动态性数据源中数据节点的内部相关性和结构关联性以及提升挖掘与利用算法预测的准确度,从而实现动态性数据链路预测情报侦查的应然价值和实然效果。