| 基于BP神经网络的ICO经济类罪模型及其实证研究 |
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| 引用本文： | 陈兰兰,左黎明.基于BP神经网络的ICO经济类罪模型及其实证研究[J].Journal of Sichuan Police College,2019(1):54-60. |
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| 作者姓名： | 陈兰兰 左黎明 |
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| 作者单位： | 1.华东交通大学;2.江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目<高效随机保结构算法的构造与分析>(11761033);江西经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题<网络大数据环境下的经济犯罪数据识别;提取及取证方法和工具研究>(JXJZXTCX-001) |
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| 摘 要： | 随着信息技术的快速发展,以ICO为典型的代币一直是国内外监管的焦点之一。通过对150种ICO实例的研究与分析,选取了13个ICO经济类罪模型的评价指标,建立了基于BP神经网络的ICO经济类罪模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟评价指标与ICO合法性之间的非线性函数关系,实现对ICO合法性的评价。实证研究结果表明,BP神经网络在诊断ICO合法性方面具有较高的准确性,可作为评价ICO合法性的一种新思路。
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| 关 键 词： | ICO 经济类罪模型 评价指标 BP神经网络 非线性函数关系 |
ICO Economic Crime Model Based on BP Neural Network and its Empirical Study |
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| CHEN Lan-lan,ZUO Li-ming.ICO Economic Crime Model Based on BP Neural Network and its Empirical Study[J].Journal of Sichuan Police College,2019(1):54-60. |
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| Authors: | CHEN Lan-lan ZUO Li-ming |
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| Abstract: | CHEN Lan-lan;ZUO Li-ming |
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